Rails 애플리케이션 캐싱 전략 및 고려사항

캐싱을 고려할 때는 네 가지 핵심 질문을 바탕으로 접근해야 합니다. 첫째, 캐싱이 올바른 솔루션인가? 데이터베이스 쿼리 최적화, N+1 문제 해결, 비효율적인 코드 개선 등 근본적인 성능 이슈를 먼저 해결해야 합니다. 캐싱은 이러한 문제들이 해결된 후의 최적화 단계에서 고려되어야 합니다. 둘째, 무엇을 캐싱해야 하는가? 데이터, 부분 또는 전체 페이지 뷰, API 응답, 계산 집약적인 결과물 등이 대상이 될 수 있습니다. 특히, 자주 접근되거나 반복적으로 요청되며 처리 비용이 높은 영역(예: 복잡한 JOIN이 있는 쿼리, 대시보드/보고서 데이터, 정적 콘텐츠, 자주 접근되는 API 엔드포인트)이 좋은 캐싱 후보입니다. 반면, 데이터가 빠르게 변하거나, 사용자 인증/권한에 크게 의존하는 응답, 비결정론적 로직의 결과는 캐싱에 신중해야 합니다. 셋째, 어디에 저장해야 하는가? Rails 애플리케이션에서는 View/Fragment Caching, Page Caching, Controller/Action Caching, Object/Model Caching, Low-Level Caching 등 다양한 수준에서 캐싱이 이루어집니다. 캐시 저장소로는 MemoryStore(단일 프로세스), Redis/Memcached(분산 환경), FileStore(개발 환경), 그리고 Rails 8부터 기본이 된 Solid Cache(데이터베이스 기반) 등이 있습니다. 프로덕션 환경에서는 Redis나 Solid Cache와 같이 중앙 집중식으로 공유 가능한 캐시 저장소를 사용하는 것이 일반적입니다. 넷째, 어떻게, 언제 만료시켜야 하는가? 모델 기반 버전 관리, 시간 기반 만료, 이벤트 기반 수동 만료 등 다양한 전략을 사용하여 캐시 무효화를 관리할 수 있습니다. 캐싱 도입 시 흔한 함정으로는 로드 밸런서 환경에서 각 인스턴스에 독립적인 캐시 저장소를 사용하여 캐시 공유가 되지 않거나, 휘발성 파일 시스템으로 인해 배포 시 캐시 데이터가 유실되는 경우가 있습니다. 따라서 캐시 저장소는 애플리케이션 인스턴스와 분리된 중앙 집중식 서비스로 운영하는 것이 중요합니다.