지난 글들

1261개의 글이 있습니다

  • Red-Candle은 Python, API, 외부 서비스 없이 Rust 기반의 Candle 및 Magnus를 활용하여 Ruby에서 최신 언어 모델(LLM)을 직접 실행하는 Gem입니다.
  • LLM 채팅, 임베딩, 재랭킹, NER, 구조화된 생성 등 광범위한 NLP 기능을 지원하며, Metal 및 CUDA를 통한 하드웨어 가속을 제공하여 높은 성능을 보장합니다.
  • 모델은 자동으로 다운로드 및 캐시되며, GGUF 양자화 모델 지원을 통해 메모리 효율성을 극대화하여 개인 정보 보호와 속도 이점을 제공합니다.
Token Ruby 2025년 08월 28일

AWS Bedrock Ruby SDK 코드를 통해 본 AI 개발자의 시선

Everything I know about AI, I learned by reading the AWS Bedrock Client Ruby SDK code

  • AI 기술은 추상적인 위협보다는 AWS Bedrock SDK와 같이 구체적이고 실용적인 서비스로 접근할 때 진정한 가치를 발휘합니다.
  • 소프트웨어 개발은 정보를 한 곳에서 다른 곳으로 전달하는 본질적인 작업이며, AI 기능 구현 역시 이 원칙에서 크게 벗어나지 않습니다.
  • AI 기능을 Ruby on Rails 애플리케이션에 통합하는 과정에서 발생하는 실질적인 기술적 과제와 해결 방안에 대한 커뮤니티 논의가 중요합니다.
Token Ruby 2025년 08월 28일

RailsConf 2025: Scholars and Guides 프로그램 참가자 Tia Anderson의 변화와 성장

RailsConf 2025: Tia Anderson Shares Her Transformation as a RailsConf Scholar & Rising Engineer

  • Tia Anderson은 RailsConf 2025에서 Ruby Central의 Scholars and Guides 프로그램 참여 경험과 'Palm' 앱 라이트닝 토크를 통해 엔지니어로서의 정체성을 확립했습니다.
  • Scholars and Guides 프로그램은 학습자를 경험 많은 가이드와 연결하여 Ruby on Rails 프로젝트를 수행하며 기술적 깊이와 커뮤니티 참여를 촉진합니다.
  • RailsConf는 Tia에게 삶을 긍정하는 경험이었으며, 무대 위에서의 두려움을 극복하고 강력한 메시지를 전달하며 Ruby 커뮤니티의 지지를 확인했습니다.
Ruby Central 2025년 08월 28일

mruby/picoruby를 활용한 마이크로컨트롤러 음악 연주

mruby(PicoRuby)で ファミコン音楽を奏でる - Speaker Deck

  • mruby와 picoruby를 사용하여 마이크로컨트롤러에서 음악을 직접 생성하고 연주하는 기술적 접근을 제시합니다.
  • 경량화된 Ruby 구현체인 mruby 및 picoruby가 임베디드 시스템, 특히 라즈베리 파이 피코와 같은 저사양 환경에서 효과적으로 활용될 수 있음을 보여줍니다.
  • PWM(펄스 폭 변조) 제어를 통해 디지털 신호로 다양한 음정을 표현하고 멜로디를 재생하는 구체적인 구현 방안을 설명합니다.
jeff 2025년 08월 28일

Apache Kafka 핵심 개념 및 Karafka를 활용한 Rails 통합 가이드

Real-Time Event Streaming in Rails with Apache Kafka and Karafka

  • Apache Kafka는 분산 메시징 시스템으로, 브로커, 토픽, 파티션, 프로듀서, 컨슈머 등의 핵심 개념을 통해 높은 확장성과 내구성을 제공합니다.
  • Docker를 활용하여 Kafka 클러스터를 손쉽게 구축할 수 있으며, Karafka Gem을 통해 Rails 애플리케이션과 통합하여 실시간 이벤트 처리를 구현합니다.
  • Karafka는 Rails 앱에서 Kafka 메시지 발행 및 소비를 지원하며, Dead Letter Queue와 같은 기능으로 안정적인 이벤트 기반 아키텍처 구축을 돕습니다.
Codemancers 2025년 08월 28일

Ruby on Rails가 스타트업 MVP 개발을 가속화하는 방법

How Ruby on Rails Accelerates MVP Development for Startups

  • Ruby on Rails(RoR)는 CoC, DRY 원칙 기반의 빠른 개발 속도와 풍부한 Gem 생태계를 통해 스타트업의 MVP를 신속하게 시장에 출시하도록 지원합니다.
  • 스캐폴딩, Active Record, 내장 테스트 프레임워크는 개발 시간을 획기적으로 단축하며, Shopify, GitHub 등 성공적인 스타트업들이 RoR을 활용했습니다.
  • RoR은 높은 개발자 생산성, 강력한 커뮤니티 지원, 확장성을 바탕으로 초기 단계 스타트업의 위험을 줄이고 시장 적응력을 높이는 데 최적화된 프레임워크입니다.
RailsCarma 2025년 08월 28일
  • JRuby 9.4.14.0이 Ruby 3.1.7 호환성을 목표로 릴리스되었으며, 핵심 라이브러리 및 표준 라이브러리가 최신 버전으로 업데이트되었습니다.
  • CVE 취약점 해결을 위한 `cgi` 젬 업데이트를 포함하여 29개 이상의 이슈 및 PR이 해결되어 안정성과 보안이 대폭 강화되었습니다.
  • `bin/ruby` 스크립트 배포 포함 등 사용자 편의성이 향상되었고, 빌드 시스템 개선을 통해 개발 프로세스가 최적화되었습니다.
Ruby Weekly 2025년 08월 28일
  • Umi는 Arch Linux와 Hyperland 기반의 현대적이고 빠르며 아름다운 개발자 중심의 리눅스 배포판으로, 높은 커스터마이징 자유도와 효율적인 작업 환경을 제공합니다.
  • 타일링 윈도우 매니저와 TUI(Text-based User Interface) 중심의 독특한 디자인, 웹 애플리케이션의 매끄러운 통합, 그리고 광범위한 키보드 조작을 통해 기존 OS와 차별화됩니다.
  • Ruby on Rails를 포함한 다양한 개발 환경, 애플리케이션, 시스템 설정을 원클릭으로 설치 및 관리할 수 있으며, 사용자의 완전한 제어와 오픈 소스 철학을 강조합니다.
Ruby Weekly 2025년 08월 27일
  • @herb-tools/language-server는 Herb 파서를 활용하여 HTML-aware ERB 파싱을 위한 언어 서버 프로토콜(LSP) 통합을 제공합니다.
  • VS Code, Zed, Neovim, Sublime Text 등 다양한 편집기에서 설치 및 활용 가능하며, npm/yarn 또는 npx를 통해 직접 실행할 수 있습니다.
  • .herb-lsp/config.json 파일을 통해 언어 서버의 동작을 구성할 수 있으며, 특히 포맷팅(들여쓰기 너비, 최대 줄 길이) 설정이 가능합니다.
Hotwire Weekly 2025년 08월 27일

Rails 애플리케이션 성능 병목 현상 7가지와 최적화 전략

7 Rails Performance Bottlenecks & How to Fix | Medium

  • N+1 쿼리, 인덱스 부재, 과도한 데이터 로딩 등 7가지 Rails 성능 병목 현상을 진단하고, 각 문제에 대한 구체적인 해결책을 제시합니다.
  • Active Record 최적화, 효율적인 뷰 렌더링, 캐싱 전략, 비동기 작업 처리, API 응답 경량화 및 서버 설정을 통해 Rails 앱 속도를 향상시킬 수 있습니다.
  • 제시된 모범 사례와 코드 예시를 통해 개발자들이 Rails 애플리케이션의 응답 속도와 자원 효율성을 극대화하는 실질적인 가이드를 제공합니다.
알 수 없음 2025년 08월 27일
  • Temporal의 공식 Ruby SDK를 활용한 분산 시스템의 내구성 있는 실행과 Foobara 프레임워크를 통한 Ruby 애플리케이션 구조화 방안이 소개되었습니다.
  • CI 시간 50% 단축 사례와 함께 테스트 로깅 생략, 외부 API 호출 모킹, 팩토리 인스턴스 재사용 등 실용적인 개발 팁이 공유되었습니다.
  • AI 에이전트를 활용한 프로그래밍 접근법과 LLM 코딩 에이전트의 효과적인 사용 전략이 논의되었으며, 새로운 Ruby 뉴스레터 TokenRuby가 공개되었습니다.
Token Ruby 2025년 08월 27일
  • Hanami, Dry, Rom 프로젝트가 2025년 후원 캠페인을 성공적으로 마무리하며 Ruby 생태계 내 두 번째 유료 후원 프레임워크 시대를 열었습니다.
  • 총 $29,000의 후원금을 모금했으며, 주요 후원자들의 지원과 Ruby Central과의 파트너십을 통해 안정적인 재정 기반을 마련했습니다.
  • Rack 3 지원을 포함한 Hanami 2.3 릴리스 준비, 새로운 브랜드 및 웹사이트 구축, 프로젝트 유지보수 개선 등 다양한 향후 계획을 발표했습니다.
Ruby Weekly 2025년 08월 27일

Buzzsprout와 '바닐라' Ruby on Rails의 지속적인 힘

Company Spotlight: Buzzsprout and the Lasting Power of "Vanilla" Ruby on Rails

  • Buzzsprout는 Ruby on Rails를 기반으로 성장한 선도적인 팟캐스트 호스팅 플랫폼으로, 40만 명 이상의 팟캐스터를 지원하며 Rails 생태계 내에서 큰 사랑을 받고 있습니다.
  • Higher Pixels는 '바닐라' Ruby on Rails 접근 방식을 고수하여 기술 부채를 최소화하고 빠른 기능 개발 및 확장성을 확보했으며, 이는 경쟁사 대비 우위를 점하는 핵심 요인입니다.
  • Buzzsprout는 Rails World 후원 등을 통해 Rails 생태계에 적극적으로 기여하고 있으며, 대규모 공용 자산 제공 분야의 기술 전문성을 오픈 소스로 환원하고자 합니다.
Ruby on Rails 소식지 2025년 08월 27일

Ruby on Rails를 활용한 엔터프라이즈 AI 통합: 이점, 도구 및 미래 전망

Enterprise AI Integration with Ruby on Rails: What You Need to Know

  • Ruby on Rails는 빠른 개발 속도, 견고한 보안, API 중심 아키텍처 지원을 통해 엔터프라이즈 AI 솔루션 통합에 강력한 이점을 제공합니다.
  • RoR은 OpenAI, Google Cloud AI, AWS SageMaker 같은 AI API 연동을 쉽게 하며, Rumale, SciRuby 등 ML 라이브러리와 Sidekiq, Docker 같은 배포 도구를 활용하여 AI 기능을 구현합니다.
  • AI 통합 시 Ruby의 ML 라이브러리 부족, 성능 병목 등의 도전 과제가 있지만, Python 마이크로서비스 연동, JRuby/Sidekiq 활용, 보안 강화로 해결 가능하며, 실제 성공 사례가 다수 존재합니다.
RailsCarma 2025년 08월 27일

LLM이 Ruby 코드에 어려움을 겪는 이유: 학습 데이터 한계와 해결 방안

Why LLMs Struggle with Ruby Code: The Training Data Problem | Propel

  • LLM은 풍부한 Ruby 데이터에도 불구하고 Python 중심의 벤치마크 편향, 낮은 품질의 학습 데이터, 평가 시스템 문제로 인해 Ruby 코드 생성 및 이해에서 현저히 낮은 성능을 보입니다.
  • Ruby의 관용적 표현, Rails 컨벤션, 메타프로그래밍, 다양한 테스트 프레임워크 등 고유한 특성들이 LLM이 비관용적인 코드를 생성하게 하는 주된 원인입니다.
  • RAG(검색 증강 생성) 및 후속 미세 조정과 같은 고급 AI 시스템은 Ruby 고유의 지식 기반을 활용하고 고품질 데이터로 추가 학습하여 LLM의 Ruby 코드 이해도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
Ruby AI News 2025년 08월 27일