Livebook과 Tidewave: AI 코딩 에이전트의 진화 및 Ruby 언어의 AI 통합 과제

SF Ruby & Elixir Meetup @ Planet Scale, June 18, 2025

작성자
Evil Martians
발행일
2025년 07월 26일

핵심 요약

  • 1 Livebook은 Elixir 기반의 다목적 코드 노트북으로, 문서화, 자동화, 프로덕션 노드 진단 등 광범위한 개발 작업을 브라우저에서 지원합니다.
  • 2 Tidewave는 웹 애플리케이션의 런타임 정보를 활용하여 AI 에이전트가 앱의 모든 기능을 수행할 수 있도록 돕는 혁신적인 AI 코딩 에이전트 플랫폼입니다.
  • 3 Ruby의 AI 통합 개선을 위해 HTML 템플릿 파싱 능력과 코드 내 문서(주석)에 대한 프로그래밍적 접근성 강화가 필요하며, 이는 AI 에이전트의 문맥 이해도를 높일 것입니다.

도입

발표자는 Elixir 기반의 코드 노트북 플랫폼인 Livebook과 웹 애플리케이션을 위한 AI 코딩 에이전트인 Tidewave에 대해 소개합니다. 청중들에게 Livebook 사용 경험과 AI 코딩 도구에 대한 관심을 확인하며, AI 기술이 개발 워크플로우에 가져올 변화와 Ruby 언어의 AI 통합 가능성에 대한 심도 깊은 논의를 시작합니다. 특히, 기존 에디터 중심의 AI 에이전트가 가진 한계를 지적하며, 웹 앱의 런타임 환경을 직접 활용하는 Tidewave의 독특한 접근 방식을 설명할 예정임을 밝힙니다.

Livebook: Elixir 기반의 인터랙티브 코드 노트북

  • 개념: Elixir 언어를 위한 코드 노트북 플랫폼으로, 문서와 코드를 함께 작성하고 즉시 실행할 수 있는 다목적 도구입니다. Jupyter Notebook의 Elixir 버전으로 비유됩니다.

  • 활용 분야:
    • 라이브러리 문서화: 코드 샘플을 포함한 문서 작성 및 즉시 실행을 통한 피드백 제공.
    • 내부 도구 자동화: 일련의 단계를 스크립트화하여 내부 업무 자동화.
    • 프로덕션 노드 진단: Elixir 노드 간 통신 기능을 활용하여 프로덕션 환경의 문제 진단.
  • 특징: 브라우저 내에서 실행되어 개발자가 프로그래밍 언어를 활용하는 방식에 새로운 가능성을 제시합니다.

Tidewave: 웹 앱을 위한 AI 코딩 에이전트의 진화

  • 기존 에이전트의 한계: 현재의 코딩 에이전트는 코드를 텍스트로만 인식하며, 웹 앱의 런타임 시스템(데이터베이스, API, 연결된 사용자 등)에 대한 이해가 부족합니다.

  • Tidewave의 비전:
    • 런타임 인텔리전스: 웹 앱이 실행되는 런타임 환경에 에이전트를 통합하여, 앱이 데이터베이스와 통신하고 API를 호출하는 등 앱의 모든 기능을 에이전트도 수행할 수 있도록 합니다. 이는 개발자가 Rails 콘솔이나 Elixir IEx를 사용하는 것과 유사한 심층적 접근을 AI에게 제공합니다.
    • 코드 이해도 향상: 언어 런타임의 리플렉션 기능을 활용하여 소스 코드 파싱 없이도 클래스나 메서드의 정의 위치를 정확히 파악하여, 메타프로그래밍 환경에서도 효과적으로 작동합니다.
    • 페이지 인텔리전스: 에디터 기반의 에이전트를 넘어, 웹 페이지 자체에 통합되어 시각적 상호작용을 통해 직접적인 수정 및 검증을 가능하게 합니다. (예: 페이지에서 요소를 클릭하여 “이것을 수정해줘” 요청). 버그 발생 시 자동 감지 및 데이터 생성 요청 등 실제 웹 개발 워크플로우를 반영합니다.
  • 구현 현황: 현재 런타임 컴포넌트는 오픈 소스로 Rails와 Phoenix를 지원하며, Django 지원을 계획 중입니다.

Ruby 언어의 AI 통합 개선 방안

  • HTML 템플릿 언어: ERB와 같이 HTML 구조를 이해하지 못하는 템플릿 언어는 AI가 템플릿과 실제 페이지 요소 간의 매핑을 정확히 파악하기 어렵게 합니다. HTML 파싱이 가능한 템플릿 언어(예: Haml 또는 현재 개발 중인 HTML 파서 기반 도구)가 필요합니다.

  • 문서화 접근성: Elixir와 Python처럼 코드 내 문서(주석)를 프로그래밍적으로 접근할 수 있는 기능을 Ruby 언어 자체에 추가해야 합니다. 이는 AI가 최신 프레임워크 기능이나 특정 버전의 문서를 학습하고 활용하는 데 필수적입니다.

  • 테스팅 및 코드 리뷰: AI는 코드 작성에 효과적이지만, 비즈니스 규칙과 같은 문맥적 이해가 필요한 테스트 작성 및 코드 리뷰에는 한계가 있습니다. AI를 통한 코드 리뷰는 초기 오류를 줄이는 데 유용하지만, 최종 검토는 인간 개발자의 몫이며, Cucumber와 같은 명세 기반 테스팅 도구의 재조명이 필요할 수 있습니다.

결론

결론적으로, Tidewave는 웹 개발 환경에서 AI 에이전트의 역할을 에디터의 보조 도구를 넘어 실제 애플리케이션의 런타임과 직접 상호작용하는 수준으로 끌어올리는 혁신적인 비전을 제시합니다. 이는 개발자가 코드를 작성하는 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가집니다. 또한, 발표자는 Ruby 언어가 AI 통합을 더욱 효과적으로 지원하기 위해 HTML 템플릿 파싱 능력과 코드 내 문서에 대한 프로그래밍적 접근성 개선이 시급하다고 강조합니다. AI는 코드 작성의 효율성을 높일 수 있지만, 궁극적으로 소프트웨어 품질과 비즈니스 요구사항에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 인간 개발자의 검토와 판단은 여전히 필수적임을 시사하며 발표를 마무리합니다.

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