LLM 상호작용 모니터링은 배포 후 지속적인 개선을 위한 필수적인 요소입니다.
LLM 상호작용 모니터링의 핵심 이점
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비용 관리: 모델 및 기능별 비용을 추적, 최적화합니다. 고비용 기능에 저렴한 모델, 캐싱, 프롬프트 최적화 등을 적용합니다.
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성능 추적: 응답 시간을 모니터링하여 느린 프롬프트를 식별하고, 지연 시간 급증 등 이상 징후를 감지합니다.
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용량 계획: 처리량 패턴 분석으로 비용을 예측하고, 캐싱/배치 처리가 필요한 기능을 식별합니다.
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공급자 비교: 다양한 LLM 공급자 중 최적의 모델 선택 데이터를 제공합니다.
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보고서 생성: 데이터베이스 내 모니터링 데이터를 활용, AI 비용 보고서를 쉽게 생성합니다.
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모델 마이그레이션: 새 모델 출시/가격 변경 시, 전환 전 비용 영향을 예측합니다.
RubyLLM::Monitoring의 기능 및 구성
RubyLLM::Monitoring은 RubyLLM 기반의 Rails 엔진입니다. 이는 모든 LLM 요청을 계측하고 데이터베이스에 저장하며, RubyLLM의 내장 가격 데이터를 사용하여 비용을 자동 계산합니다. 대시보드는 총 요청, 비용, 평균 응답 시간, 오류율 등의 요약과 공급자/모델별 상세 지표(처리량, 비용, 응답 시간, 오류율)를 제공합니다. 또한, 사용자 정의 알림 규칙을 설정하여 비용 초과, 오류 급증 등 특정 조건 발생 시 이메일 또는 Slack 알림을 받을 수 있어 문제 발생 전 선제적 대응이 가능합니다.