Gemini 2.0을 활용한 실시간 음성 에이전트 구축 및 동적 Spotify API 데이터 컨텍스트 주입 방법

Injecting Spotify API Data into the Gemini AI Context Window

작성자
HackerNews
발행일
2025년 11월 21일

핵심 요약

  • 1 Gemini 2.0 기반 실시간 음성 에이전트에 Spotify API 데이터를 동적으로 주입하여 개인화된 AI 대화 경험을 제공합니다.
  • 2 WebSocket 릴레이 서버를 통해 브라우저, Gemini API, Spotify API를 연동하여 사용자의 음성 입력과 AI 응답을 실시간으로 처리하는 아키텍처를 구현했습니다.
  • 3 AI 컨텍스트 윈도우에 최신 Spotify 데이터를 시스템 지침으로 주입함으로써, AI가 현재 청취곡, 인기 아티스트 등 실시간 정보를 기반으로 자연스럽게 응답하도록 설계했습니다.

도입

이 글은 Gemini 2.0과 Spotify API를 결합하여 실시간 음성 에이전트를 구축한 사례를 소개합니다. 저자는 자신의 웹사이트 방문객들이 AI와 대화하며 현재 Spotify 청취 데이터(현재 듣는 곡, 인기 아티스트, 최근 트랙 등)를 기반으로 개인화된 정보를 얻을 수 있도록 시스템을 설계했습니다. 핵심은 AI 모델의 컨텍스트 윈도우에 실시간 데이터를 동적으로 주입하여 AI가 단순한 정적 지식이 아닌 최신 정보를 바탕으로 응답하도록 하는 것입니다.

이 실시간 음성 에이전트 시스템은 브라우저, Node.js 기반 WebSocket 릴레이 서버, Gemini API, Spotify API의 연동을 통해 작동합니다.

1. 아키텍처 및 동적 컨텍스트 주입

WebSocket 릴레이 서버는 브라우저와 Gemini API 간 실시간 오디오 스트림을 중개합니다. 대화 시작 시, 서버는 Spotify API를 호출하여 현재 재생 곡, 최근/인기 아티스트 및 트랙 등 실시간 음악 데이터를 가져옵니다. 이 데이터는 자연어 설명으로 변환된 후 Gemini의 시스템 지침에 동적으로 주입되어, AI가 최신 개인 정보를 기반으로 응답하도록 컨텍스트 윈도우를 업데이트합니다.

2. 실시간 대화 처리

사용자의 음성 입력은 브라우저에서 PCM 포맷으로 변환되어 서버를 거쳐 Gemini로 전달되며, Gemini는 이를 처리하고 음성 응답을 생성하여 사용자에게 실시간으로 스트리밍합니다. Gemini 2.0의 멀티모달 라이브 API는 별도 변환 과정 없이 양방향 실시간 대화를 가능하게 하며, AI는 연속 청취하며 사용자 발화에 맞춰 대화를 중단하고 응답하는 유동적 상호작용을 지원합니다.

3. 보안, 확장성 및 학습점

Gemini API 키는 서버 환경 변수에만 존재하며, Spotify OAuth 리프레시 토큰으로 안전하게 관리됩니다. Spotify 외 GPS, 캘린더 등 다른 API 데이터도 AI 컨텍스트에 주입 가능하나, 컨텍스트 윈도우 크기 및 API 호출 비용(5분 타임아웃)을 고려해야 합니다. 구현에서는 Gemini 오디오 포맷 처리, WebSocket 안정성, Spotify API 호출 병렬 처리로 컨텍스트 주입 지연 시간을 1초 이내로 최소화하는 것이 핵심 과제였습니다.

결론

이 프로젝트의 결과물은 실시간으로 사용자(저자)에 대한 정보를 인지하는 음성 비서입니다. 방문객들은 현재 저자가 듣고 있는 음악이나 음악 취향을 질문할 수 있으며, AI는 컨텍스트 윈도우 내 최신 데이터를 기반으로 정확하고 자연스럽게 응답합니다. 이는 AI 컨텍스트를 라이브 API 데이터로 풍부하게 만드는 것이 얼마나 흥미롭고 유용한 상호작용을 창출할 수 있는지 보여줍니다. 이 패턴은 AI가 정적 사실이 아닌 현재 상태를 알아야 하는 다양한 애플리케이션에 재사용될 수 있는 중요한 시사점을 제공합니다.

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