GitHub Copilot 커스텀 에이전트: 2,500개 이상의 저장소 분석을 통해 얻은 성공 전략
How to write a great agents.md: Lessons from over 2,500 repositories - The GitHub Blog
작성자
Ruby AI News
발행일
2025년 11월 19일
핵심 요약
- 1 GitHub Copilot 커스텀 에이전트는 모호한 지시보다 명확한 역할, 구체적인 명령, 명확한 경계를 정의할 때 효과적입니다.
- 2 성공적인 agents.md 파일은 특정 기술 스택, 프로젝트 구조, 코드 스타일 예시, 실행 가능한 명령을 상세히 포함해야 합니다.
- 3 문서, 테스트, 린트, API, 배포 등 특정 목적에 맞는 전문 에이전트를 구축하고, 점진적으로 개선하는 것이 중요합니다.
도입
GitHub Copilot의 새로운 기능인 agents.md 파일을 통한 커스텀 에이전트 정의와 그 중요성을 소개합니다. 일반적인 AI 비서 대신 특정 역할(예: 문서 작성, 테스트, 보안 분석)을 수행하는 전문 에이전트 팀을 구축할 수 있게 되었으며, 이 글은 2,500개 이상의 공개 저장소 분석을 통해 효과적인 agents.md 파일 작성 전략을 제시합니다. 모호한 지시는 실패로 이어지므로, 명확하고 구체적인 지침이 성공의 핵심임을 강조합니다.
효과적인
결론
GitHub Copilot 커스텀 에이전트의 성공은 모호한 지시가 아닌, 구체적인 페르소나와 상세한 운영 매뉴얼에 달려 있습니다. 효과적인 agents.md 파일은 실행 가능한 명령, 구체적인 코드 예시, 명확한 경계, 그리고 기술 스택에 대한 상세 정보를 포함해야 합니다. 명령, 테스트, 프로젝트 구조, 코드 스타일, Git 워크플로, 경계의 6가지 핵심 영역을 다루는 것이 중요하며, 간단한 작업으로 시작하여 에이전트의 실수를 통해 점진적으로 세부 사항을 추가하며 반복적으로 개선하는 접근 방식이 가장 효과적입니다. 이를 통해 개발 워크플로우를 혁신할 수 있습니다.