GitHub Copilot 커스텀 에이전트를 활용한 Rails 오류 디버깅 자동화

How to build a Copilot agent

작성자
발행일
2026년 01월 26일

핵심 요약

  • 1 GitHub Copilot 커스텀 에이전트는 MCP(Model Context Protocol) 서버 지원을 통해 Honeybadger와 같은 외부 도구 및 데이터 소스에 직접 접근하여 디버깅 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
  • 2 "Rails Debugger"와 같은 커스텀 에이전트를 구축하면 Honeybadger에서 실시간 오류 데이터를 가져와 스택 트레이스 분석, 근본 원인 진단, 코드 수정 및 테스트를 포함하는 Pull Request를 자동으로 생성합니다.
  • 3 커스텀 에이전트는 조직 전체 또는 개별 리포지토리에 설정 가능하며, 민감한 데이터 접근 시 프롬프트 인젝션 공격 위험을 줄이기 위해 보안 고려사항을 준수해야 합니다.

도입

기존의 디버깅 워크플로우는 Honeybadger에서 오류를 Linear로 가져와 수동으로 컨텍스트를 추가한 후 GitHub Copilot에 조사를 할당하는 과정으로 이루어졌습니다. 하지만 GitHub Copilot 커스텀 에이전트가 GitHub.com에서 MCP(Model Context Protocol) 서버를 지원하기 시작하면서, 외부 도구 및 데이터 소스에 직접 접근할 수 있게 되어 이 과정을 자동화할 수 있게 되었습니다. 이는 예상보다 훨씬 간단하게 구현 가능하며, Honeybadger-mcp-server를 활용하여 Copilot 에이전트가 오류를 자동으로 디버깅하고 수정하는 방법을 제시합니다.

Copilot 커스텀 에이전트란?* 커스텀 에이전트는 GitHub Copilot의 코딩 에이전트 전문 버전입니다. VS Code의 Copilot 에이전트 모드와 유사하지만, GitHub.com에서 백그라운드로 실행되어 Pull Request를 자동화합니다.

  • 기본적으로 YAML 프론트매터와 에이전트의 동작 방식을 설명하는 시스템 프롬프트가 포함된 마크다운 파일입니다. 에이전트 프로필은 사용할 수 있는 도구, 연결할 MCP 서버, 문제 해결 방법에 대한 자세한 지침 등을 지정합니다.

Rails 디버깅을 위한 Copilot 에이전트 생성 방법

  • “Rails Debugger”라는 커스텀 에이전트를 생성하여 Honeybadger에 연결하고 Ruby on Rails 오류를 조사하도록 구성할 수 있습니다.
  • 에이전트 요청 시 Honeybadger 오류를 링크하면, 에이전트는 다음 단계를 수행합니다.: * Honeybadger에 연결하여 오류 세부 정보 가져오기 * 스택 트레이스 및 영향을 받는 코드 분석 * 영향받는 사용자 수 확인 * 코드베이스 조사하여 근본 원인 찾기 * 수정 및 테스트를 포함한 PR 생성
  • honeybadger-mcp-server는 stdio를 사용하는 Go 바이너리이지만, Docker 이미지를 통해 쉽게 실행할 수 있으며 GitHub Actions에서도 사용 가능합니다.

에이전트 구성

  • 각 커스텀 에이전트는 프롬프트와 YAML 프론트매터가 포함된 단일 마크다운 파일입니다.
  • YAML 프론트매터에는 name, description, tools, mcp-servers 블록이 포함됩니다. mcp-servers 블록은 Honeybadger MCP 서버를 Docker를 사용하여 실행하고 리포지토리 보안 토큰으로 인증하도록 지시합니다.
  • 프론트매터 아래에는 에이전트가 디버깅에 접근하는 방법을 상세히 설명하는 프롬프트가 추가됩니다. 이는 Rails 내부, Active Record, Action Controller 등에 대한 전문 지식을 포함합니다.

GitHub 조직 내 에이전트 설정

  • 조직 전체 에이전트의 경우, GitHub 조직에 .github-private이라는 비공개 리포지토리를 생성하고 에이전트 프로필을 agents/rails-debugger.agent.md에 저장합니다.
  • 에이전트를 사용할 각 리포지토리의 “Settings → Environments”에서 copilot 환경을 생성(없는 경우)하고 COPILOT_MCP_HONEYBADGER_PERSONAL_AUTH_TOKENCOPILOT_MCP_HONEYBADGER_API_URL와 같은 보안 비밀을 추가해야 합니다. COPILOT_MCP_ 접두사가 중요합니다.

Copilot AI 에이전트 테스트

  • 에이전트 프로필 업데이트는 기존 PR에 적용되지 않으므로, 테스트를 위해 새로운 이슈 또는 PR을 생성해야 합니다.
  • 조직 전체 에이전트를 테스트할 때는 .github-private 리포지토리 내의 .github/agents/ 디렉토리에 에이전트를 배치하여 특정 리포지토리에서 먼저 테스트할 수 있습니다.

단일 리포지토리 에이전트 구성

  • 조직 전체 에이전트 대신 개별 리포지토리에 커스텀 에이전트를 추가할 수도 있습니다. 이 경우 에이전트 프로필은 .github/agents/rails-debugger.agent.md에 저장되며 mcp-servers 블록을 포함할 수 없습니다.
  • MCP 서버 구성은 “Settings → Copilot → Coding agent”에서 JSON 형식으로 별도로 추가해야 합니다.

GitHub Copilot 보안

  • AI 에이전트가 사적 데이터 접근, 신뢰할 수 없는 콘텐츠 노출, 외부 통신 능력이라는 “치명적인 삼중주(lethal trifecta)”를 갖게 되면 공격자가 데이터를 훔치도록 조작할 수 있습니다.
  • 공개 리포지토리에서는 프롬프트 인젝션을 통해 에이전트를 조작하여 민감한 데이터를 PR 설명에 포함시키는 등의 공격이 가능합니다.
  • 따라서 민감한 데이터에 접근하는 에이전트는 공개 리포지토리와 상호작용하지 않도록 해야 합니다. 공개 프로젝트 디버깅 시에는 비공개 포크 또는 별도의 비공개 리포지토리를 고려해야 합니다.

결론

GitHub Copilot 커스텀 에이전트와 Honeybadger MCP 서버의 통합은 Rails 디버깅 워크플로우를 혁신적으로 자동화하여 수동으로 컨텍스트를 추적하고 복사하는 데 드는 시간을 크게 절약할 수 있습니다. "Rails Debugger"는 한 가지 예시에 불과하며, Django, Phoenix 등 다른 프레임워크에도 유사한 에이전트를 구축할 수 있습니다. AI 기반의 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결은 매우 유용하지만, AI 생성 코드는 다른 코드와 마찬가지로 엄격한 검토가 필수적입니다. 잠재적인 미묘한 버그나 코드베이스 품질 저하를 방지하기 위해 이해하지 못하는 코드는 병합하지 않아야 합니다. 이러한 도구의 도입은 상당한 효율성 증대를 가져올 것이며, 다양한 워크플로우 창출 가능성을 제시합니다.

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