Google Lens '이 이미지 정보(About This Image)' 탭 데이터를 SerpApi로 손쉽게 스크래핑하는 방법

How to easily scrape Google Lens About This Image tab

작성자
발행일
2026년 02월 03일

핵심 요약

  • 1 SerpApi의 Google Lens API를 활용하면 type 파라미터를 about_this_image로 설정하는 것만으로 복잡한 이미지 관련 정보를 손쉽게 추출하여 데이터 분석에 활용할 수 있습니다.
  • 2 스크래핑된 데이터는 이미지 제목, 소스, 게시 날짜, 스니펫 등 상세한 메타데이터를 포함하며 이는 이미지의 신뢰성과 출처를 분석하는 데 매우 유용한 정보를 제공합니다.
  • 3 Ruby를 포함한 다양한 프로그래밍 언어 라이브러리를 지원하여 단 몇 줄의 코드로 강력한 이미지 검색 및 분석 기능을 자신의 애플리케이션에 즉시 통합할 수 있습니다.

도입

Google Lens는 이미지를 통해 제품, 장소 및 관련 정보를 검색할 수 있는 강력한 시각적 탐색 도구입니다. 특히 '이 이미지 정보(About This Image)' 탭은 이미지의 출처, 최초 게시 시점, 관련 웹페이지 등 이미지의 맥락을 파악하는 데 필수적인 고차원적 데이터를 제공합니다. 본 가이드는 SerpApi를 사용하여 이러한 이미지 메타데이터를 프로그래밍 방식으로 수집하고 활용하는 방법을 상세히 설명하며, 개발자가 복잡한 파싱 과정 없이 효율적으로 데이터를 추출하는 과정을 다룹니다.

1. Google Lens와 ‘이 이미지 정보’ 기능의 가치

Google Lens는 사용자가 이미지나 이미지 링크를 통해 검색할 수 있게 해주는 매우 강력한 도구입니다. 단순히 시각적으로 유사한 이미지를 찾는 것을 넘어, 제품 정보, 장소 확인, 텍스트 번역 등 광범위한 기능을 제공합니다. 특히 ‘이 이미지 정보(About This Image)’ 탭은 특정 이미지의 역사와 맥락을 이해하는 데 결정적인 역할을 합니다. 이 탭을 통해 사용자는 해당 이미지가 인터넷에 처음 등장한 시기, 이미지를 설명하는 방식, 그리고 이미지가 게시된 다른 사이트들의 정보를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이는 디지털 콘텐츠의 진위 여부를 확인하거나 저작권 출처를 추적해야 하는 전문가들에게 매우 중요한 데이터 소스가 됩니다.

2. SerpApi를 통한 효율적인 데이터 수집 방식

일반적으로 Google Lens의 결과를 수집하려면 복잡한 웹 스크래핑 기술과 지속적인 유지보수가 필요하지만, SerpApi를 사용하면 이러한 번거로움이 사라집니다. SerpApi의 Google Lens API는 ‘마찰 없는(frictionless)’ 스크래핑 경험을 제공합니다. - 유연한 파라미터 제어: type 파라미터를 조정하는 것만으로 원하는 데이터 범위를 선택할 수 있습니다. 기본값인 all 외에도 exact_matches(정확한 일치), products(제품), visual_matches(시각적 일치), 그리고 우리가 주목하는 about_this_image를 선택할 수 있습니다. - 정형화된 JSON 응답: SerpApi는 복잡한 HTML 구조를 분석하여 깨끗한 JSON 형식으로 데이터를 반환합니다. about_this_image 해시 아래에는 제목과 이미지 링크가 포함된 header, 그리고 검색 결과의 위치, 제목, 소스, 날짜, 스니펫, 썸네일, 파비콘 등을 포함하는 page_results 배열이 체계적으로 구성되어 있습니다.

3. Ruby 환경에서의 API 통합 및 구현

SerpApi는 Ruby 개발자를 위한 전용 Gem을 제공하여 통합 과정을 단순화합니다. API 키를 발급받은 후, 다음과 같은 단계를 통해 기능을 구현할 수 있습니다. - API 키 관리: 고유한 비밀 API 키는 대시보드에서 관리하며, 보안을 위해 외부에 노출되지 않도록 주의해야 합니다. 만약 키가 노출된 경우 관리 페이지에서 즉시 재발급이 가능합니다. - 코드 구현: serpapi 라이브러리를 로드하고 SerpApi::Client 객체를 생성합니다. 이때 엔진을 google_lens로 지정하고 대상 이미지 URL과 type을 설정합니다. client.search 메서드를 호출하면 즉시 구조화된 데이터를 얻을 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션 내에서 이미지 분석 로직을 바로 실행할 수 있습니다.

4. SerpApi Playground와 개발자 도구 활용

실제 코드를 작성하기 전에 SerpApi에서 제공하는 Playground 기능을 활용하면 API의 성능을 미리 테스트해 볼 수 있습니다. Playground에서는 다양한 파라미터를 실시간으로 변경하며 반환되는 JSON 구조를 확인할 수 있어, 개발 시간을 단축하고 시행착오를 줄여줍니다. 또한 특정 이미지 URL을 입력하여 ‘이 이미지 정보’ 탭이 제공하는 풍부한 메타데이터를 직접 눈으로 확인하며 데이터 모델링을 설계할 수 있습니다.

5. 실제 응용 분야 및 확장 프로젝트

이 기술은 단순한 검색을 넘어 다양한 혁신적인 프로젝트로 확장될 수 있습니다. - 식물 및 사물 식별 서비스: Google Lens의 시각적 일치 기능을 활용하여 식물 이름이나 수집품의 세부 정보를 식별하는 자동화 시스템 구축. - 이미지 기반 커머스 엔진: 제품 이미지를 업로드하면 해당 제품을 판매하는 사이트와 가격 정보를 수집하여 비교하는 쇼핑 도구 개발. - 콘텐츠 모니터링 시스템: 특정 브랜드의 이미지가 온라인상에서 어떻게 사용되고 있는지, 출처와 게시 날짜를 추적하여 브랜드 자산을 보호하는 도구로 활용.

결론

SerpApi의 Google Lens API는 복잡한 이미지 검색 결과 파싱 과정을 단순화하여 개발자가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있게 돕습니다. 특히 '이 이미지 정보' 탭의 데이터는 팩트 체크, 이미지 저작권 확인, 디지털 콘텐츠 분석 등 다양한 분야에서 활용 가치가 매우 높습니다. Ruby 라이브러리를 통한 간편한 통합은 개발 효율성을 극대화하며, 이를 통해 고도화된 이미지 기반 서비스를 신속하게 구축하고 확장할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

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