웹 검색 API의 핵심 기능 및 프로세스
웹 검색 도구는 AI가 최신 뉴스, 제품 정보 또는 지식 범위를 벗어난 사실을 필요로 할 때 작동하는 스마트 미들웨어입니다. 프로세스는 다음과 같이 진행됩니다.
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쿼리 생성: AI 모델이 검색 요청(예: 최신 아이폰 가격)을 생성하여 도구에 전달합니다.
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데이터 수집: 검색 엔진 및 다양한 소스에서 데이터를 가져오며, 이 과정에서 스크래핑 및 봇 방지 기술을 처리합니다.
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구조화: 복잡한 HTML 데이터를 AI가 처리하기 쉬운 깨끗한 JSON 형식(제목, 요약, URL 등)으로 변환합니다.
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결과 반환: AI는 구조화된 데이터를 분석하여 더 정확하고 최신화된 답변을 생성합니다.
전문 웹 검색 API(SerpApi) 사용의 장점
단순히 자체적인 스크래핑 파이프라인을 구축하는 것보다 전문 API를 사용하는 것이 기술적, 경제적 측면에서 유리합니다.
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복잡성 제거: CAPTCHA 해결, 프록시 회전, 레이아웃 변경에 따른 HTML 파싱 등의 번거로운 작업을 API 제공업체가 전담합니다.
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유연한 제어: 검색 쿼리 생성 방식, 소스 선택, 필터링 및 랭킹 로직을 개발자가 직접 정의할 수 있어 맞춤형 워크플로우 구축이 가능합니다.
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모델 중립성(Model-agnostic): 특정 AI 모델의 내장 도구에 종속되지 않고 OpenAI, Gemini, DeepSeek, 혹은 로컬 모델 등 어떤 모델과도 결합하여 사용할 수 있습니다.
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확장성 및 가시성: 대량의 병렬 쿼리 처리가 가능하며, 어떤 데이터가 언제 조회되었는지 명확한 추적과 관찰이 가능합니다.