Gusto 합류 및 AI 역할
마리아는 AI 에이전트 스타트업 창업 경험을 바탕으로 Gusto 혜택 팀에서 생성형 AI 어드바이저 개발을 이끌고 있습니다. 입사 시 AI에 대한 열정을 표명하여 Gusto의 지원 속에 MCP 기술 아키텍처 및 생성형 AI 어드바이저 프로젝트에 참여했습니다.
주요 기술 성과
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MCP 서버 아키텍처 설계: Gusto 챗봇 ‘Gus’의 핵심 인프라인 MCP 서버 아키텍처를 설계, 고객 정보 접근 및 개인화된 혜택 경험 제공의 기반을 구축했습니다.
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AI 기반 혜택 간소화: AI를 활용해 중소기업 및 직원들이 건강 보험 등 혜택을 쉽고 효율적으로 탐색, 선택하도록 프로세스를 간소화했습니다.
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Claude 코드 에이전트와 GitHub 통합: 복잡한 권한 및 설정 문제를 직접 해결하며 Claude 코드 에이전트를 GitHub에 통합, 자동화된 풀 리퀘스트 생성 시스템을 구축했습니다. 이 성과는 약 200명 대상 워크숍으로 사내 AI 활용 확산에 기여했습니다.
성장과 멘토링
마리아는 Gusto의 “할 수 있다”는 문화를 통해 개선점을 주도적으로 실행하는 능력을 키웠습니다. 또한, 인턴을 시니어 수준으로 성장시켜 프로젝트를 조기에 완료하도록 지도했으며, 인턴은 최고 평가와 재입사 제안을 받았습니다. 그녀는 동료 엔지니어 성장을 중요하게 여깁니다.
영감의 원천
Gusto 내 Tyler Untisz에게서 MCP 지식과 빠른 기술 습득을 배웠습니다. 외부적으로는 주요 AI 연구 기관 블로그와 기술 뉴스레터를 통해 최신 AI 및 트렌드를 지속 학습합니다.