Google Gemini 3 Pro API 결제 및 사용을 위한 험난한 여정

Getting a Gemini API key is an exercise in frustration

작성자
HackerNews
발행일
2025년 12월 10일
원문 보기
ankursethi.com

핵심 요약

  • 1 저자는 Google Gemini 3 Pro API 사용을 위해 결제를 시도했으나, Google의 복잡한 제품명과 비효율적인 빌링 시스템으로 인해 극심한 좌절을 경험했습니다.
  • 2 Google Cloud Console을 통한 계정 및 결제 설정 과정은 신분증 및 신용카드 정보 제출 요구 등 개인 개발자에게 지나치게 침해적이고 복잡했습니다.
  • 3 Anthropic이나 OpenAI와 달리 Google의 시스템은 대규모 조직에 맞춰져 있어 개인 개발자에게는 비친화적이며, 이로 인해 Gemini 3 Pro 사용 실험을 한 달로 제한할 계획입니다.

도입

저자는 새로운 사이드 프로젝트에서 반복적인 CRUD 뷰 작성을 LLM에 맡기고자 Google의 Gemini 3 Pro를 코딩 어시스턴트로 사용하기로 결정했습니다. 기존에 Claude Code를 선호했지만, Gemini 3 Pro에 대한 좋은 평가를 듣고 시도하게 되었습니다. 하지만 Gemini 3 Pro의 유료 버전을 사용하기 위한 결제 과정은 예상치 못한 복잡성과 좌절의 연속이었으며, 이는 Google에 돈을 지불하려는 '위대한 모험'의 시작이었습니다.

Gemini란 무엇인가?

‘Gemini’라는 이름은 너무 많은 의미를 내포하여 혼란을 야기합니다. 이는 챗봇, 모바일 앱, 음성 비서, Google Workspace 통합 AI 기능, 터미널용 코딩 도구인 Gemini CLI, IDE 확장 프로그램 등을 포함하는 Gemini Code Assist 제품군, 그리고 이 모든 것을 구동하는 LLM을 지칭할 수 있습니다. Google은 에이전트 코딩만을 위한 세 가지 이상의 제품(Gemini Code Assist, Jules, Antigravity)을 보유하고 있으며, Vertex AI Platform, Google AI Studio 등 Gemini 기반이지만 이름에 ‘Gemini’가 없는 다른 GenAI 제품들도 존재합니다. 저자는 단순히 신용카드 정보를 입력하고 코딩 어시스턴트에 접근하길 원했지만, 대신 복잡한 제품들의 미로에 빠져들었습니다.

API 키 생성은 쉬웠지만…

Google AI Studio에서 API 키를 생성하는 과정은 비교적 간단했습니다. 화면의 지시에 따라 몇 초 만에 새 키를 만들고 Gemini CLI에서 작동을 확인했습니다. 문제는 키 목록 옆에 있는 ‘결제 설정’ 링크를 클릭하면서 시작되었습니다. 이 링크는 저자를 Google AI Studio에서 Google Cloud Console로 이동시켰고, 여기서부터 진정한 난관이 시작되었습니다.

Google은 내 돈을 원하지 않는다

저자는 단순히 100달러를 Gemini 계정에 넣을 수 없었습니다. 대신 다음 단계를 따라야 했습니다:

  • 먼저 빌링 계정 생성

  • 생성된 빌링 계정을 프로젝트와 연결

  • 빌링 계정에 결제 수단 추가

  • 운이 좋으면 API 키가 Gemini Pro 권한이 있는 유료 API 키로 전환

이 모든 과정을 거친 후, 결제 수단을 ‘확인’해야 한다는 팝업 메시지를 받았습니다. 이는 은행 OTP를 통한 1차 확인 외에 추가적인 확인 절차였습니다. Google은 더 많은 데이터를 요구하며, 정부 발행 신분증과 신용카드(이름과 마지막 4자리만 보이도록 수정) 사진을 제출해야 했습니다. 이 과정은 불필요하게 침해적이었으며, 특히 신분증 업로드 양식은 PNG 파일만 허용한다는 명시 없이 두 번이나 업로드를 거부했습니다. 이 모든 과정을 거친 후, Google로부터 ‘며칠 내로 확인이 완료될 것’이라는 이메일을 받았습니다.

403 Forbidden

며칠을 기다려야 한다는 생각에 작업을 중단했지만, 15분 후 Google로부터 ‘확인이 완료되었다’는 두 번째 이메일을 받았습니다. 다시 AI Studio로 돌아가 ‘결제 설정’을 클릭하고 프로젝트를 빌링 계정에 연결하는 과정을 반복한 후, API 키 목록의 ‘할당량 등급’이 ‘Tier 1’으로 변경되었습니다. Gemini CLI에서 실험적 기능을 활성화하고 /models 명령어로 Gemini 3 Pro가 사용 가능함을 확인했지만, LLM에 메시지를 보내자 403 Forbidden 오류가 발생했습니다. JavaScript API 호출 및 Google AI Studio 내 Playground에서도 동일한 오류가 발생했습니다. 저녁 8시가 되어 결국 포기했습니다.

현재 계정 상태는 양호합니다

잠자리에 들 무렵, Google로부터 ‘귀하의 Google Cloud 및 API 빌링 계정 XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX는 현재 양호한 상태입니다’라는 제목의 이메일을 받았습니다. 이메일에는 ‘제공된 정보와 Google의 추가 분석을 바탕으로 귀하의 빌링 계정을 복원했습니다. 귀하의 계정은 양호한 상태이며, 이제 계정 및 관련 프로젝트와 서비스에 대한 전체 액세스 권한을 갖게 됩니다’라고 명시되어 있었습니다. 이 이메일을 받은 후 Gemini 3 Pro는 Playground, JavaScript API 호출, Gemini CLI에서 모두 정상적으로 작동하기 시작했습니다.

결론

Google Gemini 3 Pro API를 사용하기 위한 이번 경험은 엄청난 시간 낭비이자 좌절의 연속이었습니다. Google의 시스템은 개인 개발자가 아닌 수만 명의 직원을 고용하는 대규모 조직을 위해 설계되었으며, 효율성이나 생산성보다는 정부 규제 준수에 초점을 맞추고 있습니다. 이와 대조적으로 Anthropic과 OpenAI는 더 작고 민첩하며, 개발자 계정 설정 과정을 빠르고 쉽게 제공합니다. 저자는 Gemini 3 Pro를 한 달간 사용해 볼 예정이지만, 경쟁사보다 압도적인 개선이 없다면 고객을 원하는 조직의 도구를 계속 사용할 것입니다.

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