1. 셀프 호스팅의 필요성과 이점
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데이터 보안 및 프라이버시: 민감한 데이터를 외부 API로 전송하지 않고 로컬 인프라 내에서 처리함으로써 보안성을 극대화할 수 있습니다.
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비용 최적화: 대규모 호출 시 발생하는 토큰당 비용을 절감하고, 보유한 하드웨어 자원을 최대한 활용하여 운영 비용을 관리합니다.
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독립성 확보: 외부 서비스의 장애나 정책 변경에 영향을 받지 않는 오프라인 가용성을 확보합니다.
2. 주요 기술 스택 및 도구
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Ollama: 로컬 환경에서 LLM을 쉽고 빠르게 배포하고 실행할 수 있게 해주는 핵심 도구로 소개됩니다.
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Langchain.rb: Ruby 생태계에서 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 라이브러리로, 로컬 모델과의 연동을 원활하게 지원합니다.
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하드웨어 가속: Apple Silicon(M 시리즈)과 같은 최신 하드웨어의 통합 메모리 아키텍처가 로컬 모델 실행 성능에 미치는 긍정적 영향을 논의합니다.
3. Ruby 개발자를 위한 통합 전략
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Ruby의 간결한 문법을 활용하여 모델의 응답을 파싱하고 기존 비즈니스 로직에 자연스럽게 결합하는 설계 패턴을 다룹니다.
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사용자 경험 개선을 위한 스트리밍 응답 처리 및 백그라운드 작업을 통한 비동기 모델 호출 방안을 제시합니다.