소프트웨어 개발 비용 감소와 LLM의 부상
지난 50년간 소프트웨어 개발 비용은 고급 언어와 개선된 도구 덕분에 크게 줄었으며, LLM은 ‘시민 개발자’들이 소프트웨어를 만들 가능성을 열었습니다. 그러나 기존 AI 기반 코딩 도구들은 높은 토큰 비용, 버그, 보안, 그리고 특히 프로젝트 유지보수 문제 등 여러 한계를 노출했습니다.
Rails의 강점과 Leonardo의 역할
Ruby on Rails는 LLM의 한계를 극복하고 비기술 전문가가 안정적인 소프트웨어를 구축하는 데 이상적인 프레임워크입니다. ‘배터리 포함’, ‘설정보다 관례’ 원칙, 20년 모범 사례를 통해 LLM의 환각을 최소화하며, 예측 가능한 파일 구조와 모놀리식 아키텍처는 AI 에이전트가 코드를 안정적으로 유지보수하는 기반을 제공합니다. Devise 같은 Gem은 보안 오류를 줄이고, Rails는 ‘하나의 프레임워크, 하나의 정신 모델’로 개발자와 LLM의 인지 부하를 획기적으로 줄여줍니다.
그러나 Rails는 터미널, 로컬 DB 설정 등 비기술 전문가에게 높은 초기 진입 장벽이 있었습니다. Leonardo는 브라우저 기반의 제로 설치 Rails 환경과 간단한 채팅 인터페이스를 제공하여 이 문제를 해결합니다. 사용자는 Ruby, VSCode, PostgreSQL 설정 없이 AI 에이전트와 상호작용하며 기능을 개발 및 수정할 수 있습니다. 클라우드에서 실행되는 Rails 앱과 AI 운영 에이전트는 Rails의 모놀리식 특성을 활용하여 유지보수를 용이하게 하고 토큰 효율성을 높이며, 비용 효율적인 과금 모델을 제공합니다. Leonardo는 브라우저 기반 AI 빌더의 접근성과 Ruby on Rails의 강력함, 확정성, 유지보수성을 결합하여, 비기술 전문가들이 다음 100만 개의 Rails 앱을 창출할 수 있는 길을 열어줍니다.