Stephen은 Active Job의 기존 테스트 헬퍼가 프로덕션의 비동기적 동작을 정확히 모방하지 못해 작업 재시도 시 신뢰성 문제를 야기한다고 지적합니다. 그는 Chaotic Job 젬의 perform_all_jobs 메서드를 소개하는데, 이는 큐에 있는 작업을 실제 환경처럼 ‘웨이브’ 방식으로 처리하여 비동기적 흐름을 정확히 재현합니다. Chaotic Job의 ‘글리치(Glitch)’는 특정 코드 지점에 일시적인 오류를 강제로 발생시켜 다양한 실패 시나리오를 시뮬레이션합니다. test_simulation 헬퍼는 모든 가능한 오류 발생 지점을 자동으로 식별하고 해당 시나리오를 실행하여, 예상치 못한 견고성 문제를 발견하고 더 나은 코드를 작성하도록 돕습니다.
Miles의 발표는 Fubara 프레임워크를 통해 복잡한 도메인 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 그는 비즈니스 로직을 ‘커맨드’ 단위로 캡슐화하여 도메인 로직과 통합 코드를 명확히 분리하는 Fubara의 ‘커맨드 중심’ 설계를 강조합니다. 이는 코드 재사용성, 유지보수성, 도메인 개념의 명확한 표현을 가능하게 합니다. Fubara의 ‘발견 가능성(Discoverable)’은 시스템의 주요 작업과 의존성에 대한 기계 판독 가능한 설명을 제공하여, 통합 코드를 추상화하고 도메인 로직이 통합 코드에 침투하는 것을 방지합니다. Miles는 Ruby가 테스트 용이성, DSL 구축, 런타임 코드 생성 등 Fubara 개발에 이상적인 언어임을 강조합니다. 시연에서는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 ‘Agent-backed Commands’를 소개하며, 이는 초기 프로젝트에서 도메인 로직의 빈틈을 LLM이 채우고, 비즈니스 성장과 함께 수동 작성된 코드로 LLM 부분을 점진적으로 대체할 수 있는 미래의 가능성을 제시합니다.