시니어적 사고(Senior Thinking)의 본질
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보이지 않는 판단: 구현에 앞서 변경의 성격, 시스템 레이어에서의 위치, 확산 시의 부채 가능성, 그리고 결정의 가역성(Reversibility)을 끊임없이 자문합니다.
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전략적 도구: 영향 범위(Blast Radius)에 대한 감각, 기술적 정교함보다 팀의 준비 상태를 고려한 시퀀싱, 사회적 비용 고려 등 정형화하기 어려운 직관적 기술이 시니어의 핵심 역량입니다.
AI 에이전트와의 협업 효과
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사고의 명시화: Claude Code와 같은 도구와 페어 프로그래밍을 할 때는 ‘무엇을’ 빌드할지뿐만 아니라 ‘어떻게’ 생각하는지를 설명해야 합니다. 이 과정이 사고의 오류를 잡아내는 필터 역할을 합니다.
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가치 제안의 이동: 에이전트가 기계적인 코드 작성을 처리해줌으로써, 시니어는 판단, 트레이드오프 분석, 의도 설정과 같은 고차원적인 업무에 집중할 수 있는 여유를 갖게 됩니다.
산업 구조의 변화
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인력 구조의 재편: 단순 구현에 즐거움을 느끼는 개발자는 AI로 대체될 위험이 큽니다. 반면 AI를 활용하는 시니어는 프로젝트 매니저나 분석가의 역할까지 흡수할 수 있습니다.
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경쟁력의 원천: 시니어의 사고 과정은 인터넷의 방대한 데이터에도 잘 드러나지 않는 암묵지이며, 이를 AI와 결합해 실행력을 극대화하는 것이 향후 산업의 표준이 될 것입니다.