이번 밋업에서 다룰 주요 기술 발표 주제는 Ruby와 AI의 다양한 교차점을 포괄합니다. 구체적인 카테고리는 다음과 같습니다:
- 생산 환경에서의 Ruby와 AI (Ruby with AI in production): 실제 서비스 환경에서 Ruby와 AI 기술이 어떻게 통합되어 활용되는지에 대한 사례 및 경험 공유.
- Ruby 코드 예제를 포함한 생성형 AI 기법/튜토리얼 (Gen AI technique/tutorials with code examples in Ruby): 생성형 AI의 원리 및 구현 방법을 Ruby 코드를 통해 설명하는 튜토리얼 또는 기법 소개.
- Ruby AI 젬 출시/데모 또는 기타 Ruby AI 리소스 (Ruby AI gem releases/demos or other Ruby AI resources): Ruby 생태계 내에서 새롭게 개발되거나 주목할 만한 AI 관련 젬(gem)의 소개 및 데모, 또는 유용한 Ruby AI 학습 자료 공유.
- 코드 생성 및 개발자 지원을 위한 Ruby AI (Ruby AI for code generation and developer assistance): AI를 활용하여 Ruby 코드 자동 생성, 디버깅 지원, 개발 생산성 향상 등 개발자 작업을 돕는 솔루션 및 도구 소개.
- 개인 맞춤형 Ruby/Rails AI 개발 스택 (What’s in your toolbox? Your custom stack for writing Ruby/Rails with AI): Ruby on Rails 개발 환경에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해 개인 또는 팀이 구축한 맞춤형 도구 및 기술 스택 공유.
- MCP를 활용한 Rails 애플리케이션 (Rails apps with MCP): 특정 기술 스택인 MCP(Multi-Cloud Platform 또는 다른 의미일 수 있음)가 Rails 애플리케이션에 어떻게 적용되는지에 대한 논의.
- LLM을 활용한 Ruby 애플리케이션의 혁신 (Turn the Ruby nonsense up to 11 with LLMs): 대규모 언어 모델(LLM)을 Ruby 애플리케이션에 통합하여 창의적이거나 혁신적인 기능을 구현한 사례 발표.
이러한 주제들은 Ruby 개발자들이 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용하고 활용하는 데 필요한 심도 있는 지식과 실용적인 팁을 제공할 것으로 기대됩니다. 발표자들은 자신의 전문성과 경험을 바탕으로 Ruby와 AI의 시너지를 극대화할 수 있는 아이디어와 솔루션을 공유하게 됩니다.