FastMCP를 활용하여 Rails 앱을 AI 지원 MCP 서버로 전환하기

Turn Your Rails App into an AI-Ready MCP Server with FastMCP | by Andres Alejandro Coronel Rodrigues | Jul, 2025 | Medium

작성자
jeff
발행일
2025년 07월 14일

핵심 요약

  • 1 Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트가 애플리케이션 도구와 구조적으로 상호작용하도록 돕는 개방형 표준입니다.
  • 2 FastMCP는 Ruby on Rails 애플리케이션에 MCP를 쉽고 빠르게 통합할 수 있도록 설계된 경량 Ruby Gem입니다.
  • 3 이 가이드는 FastMCP 설치, 투두(Todo) 목록 조회 및 생성/업데이트 도구 개발, MCP Inspector 및 VS Code 클라이언트를 통한 테스트 방법을 상세히 설명합니다.

도입

최근 AI 에이전트의 발전과 함께 애플리케이션과의 상호작용 필요성이 증대되고 있습니다. Model Context Protocol(MCP)은 이러한 요구에 부응하기 위해 Anthropic이 2024년 11월에 발표한 개방형 표준으로, AI 에이전트가 애플리케이션의 도구와 구조화된 방식으로 쉽게 소통할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로토콜은 기존 API 엔드포인트를 언어 모델이 이해하고 사용하기 쉬운 형태로 캡슐화하는 역할을 합니다. 본 가이드는 Ruby on Rails 개발자가 FastMCP라는 경량 Gem을 활용하여 Rails 애플리케이션을 MCP 서버로 전환하고, AI 통합을 위한 도구를 정의하는 방법을 소개합니다.

FastMCP는 Ruby on Rails 애플리케이션을 Model Context Protocol을 이해하는 서버로 변환하는 Ruby Gem입니다. 이 Gem을 사용하면 복잡한 맞춤형 API나 프롬프트 해킹 없이 명확한 인터페이스를 가진 도구를 정의하고 AI 에이전트가 이를 활용하게 할 수 있습니다.

FastMCP 설정

FastMCP는 Rails 앱을 Model Context Protocol 서버로 전환하는 Ruby Gem입니다. bundle add fast-mcpbin/rails generate fast_mcp:install 명령으로 간편하게 설치됩니다. 이 과정에서 config/initializers/fast_mcp.rb (설정), app/tools (도구 정의), app/resources (데이터 리소스) 디렉토리가 생성되며, Rails 앱은 추가 설정 없이 즉시 MCP 서버로 기능하여 개발자가 AI 에이전트 도구 개발에 집중할 수 있습니다.

도구 개발

FastMCP를 활용한 도구 개발은 직관적입니다. * 투두 목록 조회 (GetTodosTool): app/tools/get_todos_tool.rb에 정의되며, description으로 기능이 설명되고 call 메서드에서 데이터베이스의 투두 목록을 조회, 해시 배열로 반환합니다. 인자 없이 작동합니다. * 투두 생성/업데이트 (CreateTodoTool): 인자를 받는 도구 예시로, descriptionarguments 블록을 사용하여 title (필수), id (선택), done (선택) 인자를 정의합니다. call 메서드는 이 인자들을 활용해 투두를 생성하거나 업데이트한 후 상세 정보를 반환합니다.

테스트

개발된 도구는 두 가지 방식으로 테스트됩니다. * MCP Inspector: npx @modelcontextprotocol/inspector로 실행되는 웹 기반 도구로, 노출된 도구를 확인하고 직접 호출하여 기능을 검증합니다. * VS Code MCP 클라이언트: VS Code 내에서 http://localhost:3000/mcp/sse 주소로 MCP 서버를 설정하여, LLM 에이전트 모드에서 Rails 앱 도구를 직접 호출하고 실제 AI 통합 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다.

결론

Model Context Protocol은 AI 에이전트와 애플리케이션 간의 상호작용을 위한 강력하고 새로운 방법을 제시하며, FastMCP Gem은 이러한 기능을 Ruby on Rails 프로젝트에 손쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다. 몇 가지 간단한 명령어를 통해 애플리케이션의 비즈니스 로직을 AI 모델이 직접 이해하고 호출할 수 있는 도구로 노출할 수 있습니다. 이 가이드에서 다룬 FastMCP 설정, 도구 생성, 그리고 MCP Inspector 및 VS Code를 통한 테스트는 AI 어시스턴트, 자동화 워크플로우 구축 또는 실험을 위한 빠르고 표준화된 기반을 제공합니다. MCP 생태계가 발전함에 따라 Rails 앱을 MCP-ready 상태로 만드는 것은 한 발 앞서 나가는 전략이 될 것입니다. 다만, 본 예시는 보안, 프롬프트 엔지니어링 등 실제 프로덕션 환경에서 고려해야 할 요소들을 포함하지 않으므로, 실제 적용 시에는 추가적인 설계와 구현이 필요합니다.

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