KBS는 규칙 기반 시스템 개발을 위한 핵심 기능과 RETE 알고리즘의 최적화를 제공합니다.
핵심 기능
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RETE 알고리즘: 최첨단 패턴 매칭과 언링크 최적화로 효율적인 규칙 처리를 보장합니다.
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영구 블랙보드 메모리: SQLite, Redis 등 다양한 백엔드를 통해 사실 및 감사 추적을 위한 지속적인 메모리를 제공합니다.
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선언적 DSL: 자연스럽고 가독성 높은 Ruby 문법으로 규칙을 정의할 수 있습니다.
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증분 매칭: 변경된 내용만 처리하여 고성능을 달성하며, 부정 조건 및 완전한 감사 기록을 지원합니다.
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다중 에이전트 시스템: 메시지 전달을 통한 협업 시스템 구축을 지원합니다.
RETE 알고리즘의 효율성
RETE 알고리즘은 규칙을 공통 패턴을 공유하는 판별 네트워크로 컴파일하고, 부분 매칭 결과를 캐시하며, 변경된 사실만 전파합니다. 또한, 언링크 최적화를 통해 불필요한 작업을 건너뛰어 규칙 집합 크기에 관계없이 사실 변경당 거의 일정한 처리 시간을 제공합니다.
주요 활용 사례 및 성능
KBS는 알고리즘 트레이딩, 산업 자동화, 전문가 시스템, 비즈니스 규칙 엔진 등 광범위한 분야에서 지능형 시스템 구축에 활용됩니다. M2 Max 벤치마크에 따르면 10만 개 사실 추가에 약 500ms, 복잡한 규칙 매칭에 사실당 1ms 미만의 처리 속도를 보이며, Redis 백엔드는 고주파 업데이트에서 SQLite보다 100배 빠른 성능을 제공하여 프로덕션 환경의 대규모 워크로드에 적합합니다.