1. 지표 조작의 용이성과 경제적 유인
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낮은 진입 장벽: 패키지 배포와 다운로드에는 비용이 들지 않으며 신원 확인 절차도 부재하여 조작이 매우 쉽습니다.
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지표의 취약성: 스타와 다운로드 수는 단순 카운터에 불과하여 봇넷이나 저렴한 유료 서비스를 통해 대량으로 조작될 수 있습니다.
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새로운 공격 형태: 취약점을 발견한 후 해당 패키지에 대한 하락 포지션을 취하고 보안 결함을 공개하는 방식의 ‘소프트웨어 보안판 내부자 거래’가 가능해집니다.
2. tea.xyz 사례와 생태계 오염
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토큰 보상의 역설: 영향력에 따라 암호화폐를 지급하는 모델은 npm, RubyGems, PyPI에 15만 개 이상의 스팸 패키지 양산을 초래했습니다.
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의존성 체인 조작: 공격자들은 서로를 참조하는 복잡한 의존성 구조를 만들어 지표를 부풀렸으며, 이는 npm 전체 레지스트리의 약 3%에 달하는 규모였습니다.
3. AI 및 소프트웨어 공급망에 미치는 영향
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AI 학습 데이터 오염: Copilot이나 Claude 같은 AI 도구는 조작된 지표를 기반으로 패키지를 추천하게 되어 보안 위협을 자동화된 방식으로 확산시킵니다.
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신뢰의 붕괴: 지표가 품질의 척도가 아닌 마케팅이나 공격의 수단으로 변질되면서, 개발자와 기업의 의사결정 프로세스가 근본적으로 위협받고 있습니다.