본 문서는 Rails 애플리케이션에 MCP 서버를 통합하는 구체적인 단계를 제시하며, AI 에이전트와의 효율적인 상호작용을 위한 아키텍처를 구축합니다.
1. MCP 사용의 이점
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관심사 분리: AI 대화 로직은 MCP 서버에서, 웹 UI, 인증, DB, 비즈니스 규칙은 Rails에서 처리하여 책임 영역을 명확히 분리합니다.
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상호 운용성: MCP를 지원하는 모든 서비스(Python, Node, Ruby 등)와 쉽게 연결할 수 있습니다.
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상태 저장 흐름: MCP의 구조화된 메시지를 통해 대화 단계, 도구 사용, 장기 워크플로우의 액션을 추적할 수 있습니다.
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확장성: MCP 서버를 Rails 애플리케이션과 독립적으로 확장하여 리소스 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 아키텍처 개요
[브라우저/클라이언트] <–> [Rails 앱 (컨트롤러, 뷰)] <–> [MCP 클라이언트/서비스] <–> [MCP 서버] <–> [LLM/모델 또는 도구 커넥터] Rails는 내부 클라이언트 라이브러리를 통해 MCP 서버와 통신하며, MCP 서버는 모델 호출, 도구 사용 및 컨텍스트 관리를 담당합니다.
3. 단계별 통합 가이드
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A. 경량 MCP 서버 추가 (Sinatra 예제)
mcp_server.rb파일을 생성하여/mcp/start(세션 시작) 및/mcp/event(이벤트 전송) 엔드포인트를 구현합니다. 이 서버는 세션 ID를 반환하고 이벤트를 받아 간단한 응답을 생성합니다. -
B. Rails 앱에 MCP 클라이언트/서비스 추가
app/services/mcp_client.rb파일을 생성하여 MCP 서버와의 HTTP 통신을 캡슐화하는 서비스를 구현합니다. 이 서비스는start_session및send_event메서드를 제공합니다. -
C. Rails 컨트롤러 및 백그라운드 작업 예제
AiSessionsController를 통해 세션을 시작하고 이벤트를 전송하는 엔드포인트를 정의합니다. 장기 실행 모델 호출의 경우,McpEventJob과 같은 백그라운드 작업을 사용하여 비동기적으로 처리합니다. -
D. 스트리밍 예제 (WebSockets) MCP가 WebSocket 스트리밍을 지원하는 경우, Rails의 ActionCable을 활용하여 클라이언트에 실시간 업데이트를 제공하는 방법을 간략히 설명합니다.
4. 생산 고려사항 및 팁
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보안: 상호 TLS, 서명된 토큰, 입력 유효성 검사, 모델 호출 속도 제한 등을 적용합니다.
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인증: API 키, JWT, mTLS를 사용하여 MCP 엔드포인트를 보호합니다.
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지속성: 세션 메타데이터 및 이벤트 기록을 DB에 저장하여 감사 및 재수화에 대비합니다.
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확장: MCP 서버를 Rails와 독립적으로 확장하고, Sidekiq과 같은 큐를 사용하여 장기 실행 작업을 처리합니다.