1. 코드 내 API 및 비밀 키(Secret Keys) 노출
바이브 코딩의 가장 큰 장점은 신속한 프로토타이핑입니다. 그러나 개발 속도를 높이기 위해 API 키나 데이터베이스 자격 증명을 설정 파일이나 프런트엔드 컴포넌트에 직접 하드코딩하는 실수가 빈번하게 발생합니다. 테스트 후 삭제하겠다는 의도와 달리, 이러한 민감 정보는 Git 커밋 기록에 남게 되며 공개 저장소일 경우 공격자에게 즉시 노출됩니다. 유출된 키는 서비스 권한 도용, 리소스 남용, 데이터 접근 등 심각한 피해를 야기합니다. - 해결 방안: 시크릿 정보는 반드시 서버 측 환경 변수(.env)로 관리하고 버전 관리에서 제외해야 합니다. GitHub Secret Scanning이나 TruffleHog와 같은 도구를 도입하여 커밋 전 자동으로 유출을 감지하는 프로세스를 구축하십시오. 키가 노출되었다면 즉시 무효화하고 교체해야 합니다.
2. 취약한 인증 및 인가 시스템
AI 프롬프트를 통해 생성된 인증 코드는 “작동하는 로그인”에만 집중하는 경향이 있습니다. 이는 비즈니스 로직에 따른 세밀한 권한 관리를 놓치기 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 클라이언트에서 전달된 역할(Role) 정보를 검증 없이 신뢰하거나, 관리자 전용 API 엔드포인트에 대한 접근 제어를 누락하는 경우가 대표적입니다. UI에서 버튼을 숨기는 것만으로는 보안을 보장할 수 없습니다. - 해결 방안: 애플리케이션 개발 초기 단계에서 명확한 역할 기반 접근 제어(RBAC) 아키텍처를 설계하십시오. 모든 API 엔드포인트에서 서버 측 권한 검증을 필수적으로 수행하고, 특히 데이터 내보내기나 삭제와 같은 민감한 기능은 엣지 케이스까지 고려한 철저한 테스트가 필요합니다.
3. 무분별한 외부 의존성(Dependencies) 추가
바이브 코딩에서는 특정 기능을 구현하기 위해 AI가 추천하는 라이브러리를 깊은 고민 없이 추가하기 쉽습니다. 이는 의존성 트리를 비대하게 만들 뿐만 아니라, 보안 취약점이 포함된 패키지나 악의적으로 하이재킹된 라이브러리가 프로젝트에 유입될 위험을 높입니다. 최근 npm 생태계 등에서 발생하는 공급망 공격은 이러한 허점을 노립니다. - 해결 방안: 필요한 라이브러리만 최소한으로 사용하고, 패키지 추가 전 다운로드 지표와 유지보수 상태를 확인하십시오. pnpm의 minimumReleaseAge 설정을 통해 갓 출시된 위험한 버전의 설치를 방지하고, Dependabot을 활용하여 보안 취약점 알림을 상시 모니터링하며 즉각적으로 업데이트를 수행해야 합니다.
4. 사용자 입력 및 파일 업로드 보안 미흡
사용자 입력값에 대한 적절한 검증이 생략되면 XSS(Cross-Site Scripting)나 SQL Injection 공격의 표적이 됩니다. 또한 파일 업로드 기능을 구현할 때 확장자나 파일 크기를 제한하지 않으면 서버 저장소 고갈이나 악성 스크립트 실행 등의 문제가 발생할 수 있습니다. AI가 생성한 코드는 종종 “작동”에만 초점을 맞추어 이러한 방어 로직을 누락하곤 합니다. - 해결 방안: 클라이언트 측 검증은 편의용일 뿐이며, 모든 보안 검증은 서버에서 수행해야 합니다. 입력값은 엄격한 스키마를 통해 검증하고 파라미터화된 쿼리를 사용하여 인젝션 공격을 차단하십시오. 파일 업로드 시에는 허용된 확장자(JPG, PNG 등)만 수락하고, 파일의 매직 넘버를 확인하여 실제 형식을 검사하며 업로드 크기를 엄격히 제한해야 합니다.