RubyLLM::MCP
RubyLLM::MCP는 Model Context Protocol(MCP)을 Ruby 환경에 통합하는 핵심 구성 요소입니다. MCP는 AI 애플리케이션이 외부 데이터 소스 및 도구와 상호작용할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. 이를 통해 LLM은 특정 작업을 수행하기 위한 도구를 호출하거나, 대화에 구조화된 데이터를 포함하거나, 미리 정의된 프롬프트 템플릿을 활용할 수 있습니다.
RubyLLM::MCP의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 다양한 전송 유형 지원: HTTP 스트리밍, STDIO, SSE와 같은 여러 전송 프로토콜을 지원하여 유연한 연결을 제공합니다.
- 자동 도구 통합: RubyLLM과의 자동 도구 통합을 통해 LLM이 외부 기능을 쉽게 호출하고 사용할 수 있도록 합니다.
- 리소스 관리: 파일 및 데이터와 같은 리소스를 효율적으로 관리하여 LLM 대화에 필요한 정보를 제공합니다.
- 프롬프트 템플릿: 인수를 포함한 사전 정의된 프롬프트 템플릿을 활용하여 일관되고 효율적인 LLM 상호작용을 가능하게 합니다.
- 동시 MCP 연결 지원: 여러 MCP 연결을 동시에 지원하여 복잡한 AI 애플리케이션 환경에 적합합니다.
RubyLLM::Schema
RubyLLM::Schema는 Rails에서 영감을 받은 DSL(Domain Specific Language)을 사용하여 JSON 스키마를 생성하는 도구입니다. 이 라이브러리는 특히 LLM 함수 호출 및 구조화된 출력을 위한 데이터 스키마 정의에 최적화되어 있습니다. LLM과 작업할 때 정확한 데이터 구조를 정의하는 것은 매우 중요하며, RubyLLM::Schema는 이를 루비 친화적인 구문으로 간소화합니다.
RubyLLM::Schema를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다:
- 구조화된 출력 형식 정의: LLM이 특정 형식으로 출력을 생성해야 할 때, 그 구조를 명확하게 정의할 수 있습니다.
- 함수 매개변수 스키마: LLM이 호출할 함수의 매개변수 구조를 정의하여 정확한 함수 호출을 보장합니다.
- 데이터 유효성 검사 스키마: 입력 또는 출력 데이터의 유효성을 검사하기 위한 스키마를 정의할 수 있습니다.
- API 응답 형식: LLM이 외부 API와 상호작용할 때, 응답 형식을 정의하여 파싱 및 처리를 용이하게 합니다.
RubyLLM::Schema의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- Rails 스타일 DSL: 직관적인 스키마 생성을 위한 Rails에서 영감을 받은 DSL을 제공합니다.
- 완벽한 JSON 스키마 호환성: JSON Schema 표준을 완벽하게 준수하여 다양한 환경에서 호환성을 보장합니다.
- 모든 기본 유형 지원: 모든 기본 데이터 유형(문자열, 숫자, 불리언 등), 객체, 배열을 지원합니다.
- 유니온 타입:
any_of를 사용하여 여러 스키마 중 하나를 만족하는 유니온 타입을 정의할 수 있습니다. - 스키마 정의 및 참조: 재사용성을 위해 스키마를 정의하고 참조할 수 있는 기능을 제공합니다.
RubyLLM 에코시스템은 지속적으로 성장하고 있으며, 커뮤니티의 기여를 장려합니다. 개발자들은 자신의 프로젝트를 추가하거나, GitHub Discussions에 공유하거나, GitHub 저장소에 ruby_llm 토픽을 사용하여 에코시스템 확장에 참여할 수 있습니다.