Raix 2.0 출시: 통합 LLM 백엔드와 강력한 요청 훅

Announcing Raix 2.0. Unified LLM Backend and Powerful… | by Obie Fernandez | Dec, 2025 | Medium

작성자
jeff
발행일
2025년 12월 17일
원문 보기
obie.medium.com

핵심 요약

  • 1 Raix 2.0은 RubyLLM을 통합 백엔드로 채택하여 OpenAI, Anthropic, Google Gemini 등 다양한 LLM 제공업체에 대한 단일 설정 및 일관된 API를 제공합니다.
  • 2 새로운 `before_completion` 훅 시스템은 AI 요청 전 동적 파라미터 구성, PII 비식별화, 요청 로깅, A/B 테스트, 시스템 프롬프트 주입 등 강력한 기능을 가능하게 합니다.
  • 3 이 업데이트는 Ruby 기반 AI 애플리케이션 개발을 위한 간소화된 다중 LLM 지원과 유연한 요청 처리 메커니즘을 제공하며, 1.x 버전 사용자는 설정 방식만 변경하면 됩니다.

도입

Ruby AI eXtensions(Raix) 라이브러리의 주요 업데이트인 Raix 2.0이 출시되었습니다. 이번 릴리스는 RubyLLM을 통합 백엔드로 채택하여 다중 LLM 제공업체 지원을 강화하고, 강력한 `before_completion` 훅 시스템을 도입하여 프로덕션 AI 애플리케이션 개발에 새로운 가능성을 열었습니다. Raix는 과거 가장 큰 Ruby 기반 AI 채팅 애플리케이션 중 하나였던 Olympia 프로젝트에서 파생된 라이브러리로, 간단한 채팅 완성부터 복잡한 다단계 에이전트까지 AI 기반 컴포넌트를 구축하기 위한 Rails와 유사한 DSL을 제공합니다.

Raix 2.0은 두 가지 핵심적인 변경 사항을 포함합니다.

1. RubyLLM을 통한 통합 LLM 백엔드기존의 개별 OpenRouter 및 OpenAI 클라이언트 대신 RubyLLM으로 전환하여 다중 LLM 제공업체 지원을 통합했습니다. 이는 다음을 제공합니다.

  • 단일 설정: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter 등 다양한 LLM에 대한 통합 설정.
  • 일관된 API: 모델에 관계없이 동일한 API 인터페이스 사용.
  • 자동 라우팅: 모델 이름 기반 자동 제공업체 선택.간소화된 설정은 다음과 같습니다.rubyRubyLLM.configure do |config| config.openrouter_api_key = ENV["OPENROUTER_API_KEY"] config.openai_api_key = ENV["OPENAI_API_KEY"]end### 2. before_completion 훅 시스템새로운 훅 시스템은 AI 제공업체로 요청이 전송되기 전에 채팅 완성 요청을 가로채고 수정하는 기능을 제공합니다. 이는 데이터베이스 기반 동적 파라미터 구성 등 실제 애플리케이션 요구사항을 해결하기 위해 도입되었습니다.훅은 CompletionContext를 통해 요청 파라미터와 메시지에 접근하여 PII 비식별화, 요청 로깅, A/B 테스트, 시스템 프롬프트 주입과 같은 강력한 활용 사례를 가능하게 합니다. 훅은 전역, 클래스, 인스턴스 레벨에서 설정 가능합니다.

1.x 버전에서 업그레이드주요 변경점은 설정 방식입니다. 기존 OpenRouter::Client 및 OpenAI::Client 직접 설정 대신 RubyLLM.configure를 사용하여 API 키를 설정해야 합니다. 그 외 ChatCompletion 모듈 등 핵심 기능은 이전과 동일하게 작동합니다.

결론

Raix 2.0은 Ruby 개발자가 AI 애플리케이션을 구축하는 방식을 크게 개선하는 중요한 업데이트입니다. RubyLLM을 통한 통합 LLM 백엔드는 다양한 AI 모델에 대한 접근을 간소화하고, `before_completion` 훅 시스템은 요청 처리 과정에 전례 없는 유연성과 제어 기능을 부여합니다. 이는 동적 설정, 보안 강화, 실험적 기능 구현 등 프로덕션 환경에서 AI 애플리케이션의 견고성과 확장성을 높이는 데 기여합니다. Raix는 현재 활발히 개발되고 있으며 상업 프로젝트에서도 활용 중이므로, Ruby로 AI 애플리케이션 개발에 관심 있는 개발자들에게 강력한 도구가 될 것입니다.

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