Ori AI Fabric의 자원 관리 모델

Ori AI Fabric의 자원 관리 모델은 컴퓨트 자원의 정의, 배포, 거버넌스에 질서를 부여하여 AI 클라우드가 계산적 확장성뿐만 아니라 운영적 확장성도 확보하도록 돕습니다. 이는 워크로드, 사용자, 지역이 빠르게 증가하는 환경에 대한 해답을 제시하며, 클라우드 운영자에게는 보이지 않는 지원을 제공하면서도 모델을 구축, 학습, 배포하는 팀에게는 방해 없이 작동합니다.

다양한 AI 컴퓨트 환경 지원

Ori AI Fabric은 AI 라이프사이클의 다양한 단계에 최적화된 여러 컴퓨트 환경을 지원합니다:

• GPU 가상 머신: 학습, 개발 및 실험용

• 서버리스 쿠버네티스: 버스트 또는 파이프라인 기반 GPU 작업용

• 슈퍼컴퓨터: 대규모 분산 학습용

• 플랫폼 서비스: 미세 조정, 모델 레지스트리, 추론 엔드포인트 등

이러한 모든 환경은 차이점에도 불구하고 ‘거버넌스 대상 자원’으로 취급되어, 개발팀은 일관된 동작을 경험하고 운영자는 플랫폼 전반의 제어권을 유지할 수 있습니다.

리소스 템플릿의 핵심 역할

Ori AI Fabric 자원 관리의 핵심은 리소스 템플릿입니다. 이는 플랫폼 전반에 걸쳐 컴퓨트 자원이 어떻게 구성되고, 배포되며, 관리되는지를 정의하는 표준화된 정의입니다. 각 템플릿은 다음을 포함한 자원의 필수 특성을 캡처합니다:

• 하드웨어 프로필

• 소프트웨어 환경

• 지역 가용성

• 확장 매개변수

• 가격 모델

• 거버넌스 규칙

템플릿의 이점

이러한 정의를 중앙 집중화함으로써, 템플릿은 팀이 인프라를 수동으로 구성할 필요 없이 워크로드를 형성하는 일관된 방법을 제공합니다. 일단 활성화되면, 템플릿은 콘솔, CLI, API 전반에 걸쳐 사용 가능하여 조직이 운영, 규정 준수 및 비용 요구 사항에 자동으로 부합하는 자원을 배포할 수 있도록 합니다. 관리자에게 템플릿은 다양한 유형의 컴퓨트 자원에 대한 유연한 정의 역할을 하여 플랫폼 전반의 일관성을 보장합니다.