Figma Make를 활용한 AI 기반 UI 프로토타이핑 탐구: 물고기 데이팅 앱 개발 사례

Rapid prototyping with Figma Make

작성자
thoughtbot Youtube
발행일
2025년 11월 21일

핵심 요약

  • 1 Figma Make는 AI 기반의 프롬프트 입력을 통해 React/TypeScript 기반의 UI 프로토타입을 신속하게 생성하는 도구입니다.
  • 2 물고기 데이팅 앱 개발 시연을 통해 Figma Make의 빠른 아이디어 구현, 디자인 변경 및 접근성 개선 기능을 탐색했습니다.
  • 3 이 도구는 신속한 프로토타이핑과 비기술적 사용자 접근성을 제공하지만, 생성된 디자인의 검증 부족과 코드의 확장성 및 유지보수 측면에서 한계가 존재합니다.

도입

본 세션에서는 AI 기반의 UI 프로토타이핑 도구인 Figma Make의 기능과 활용 방안을 심층적으로 탐구하였습니다. Figma Make는 프롬프트 입력을 통해 사용자 인터페이스를 자동으로 생성하며, 제품 개발 초기 단계에서 아이디어를 신속하게 시각화하는 데 중점을 둡니다. 본 탐구는 '물고기 데이팅 앱'이라는 가상의 프로젝트를 통해 Figma Make가 실제 애플리케이션 프로토타입을 어떻게 구축하고 개선하는지 실시간으로 시연하며, 그 장점과 한계점을 분석하는 데 주력하였습니다.

Figma Make는 프롬프트 기반으로 작동하며, 사용자가 텍스트로 아이디어를 입력하면 React 및 TypeScript 기반의 UI를 생성합니다. 이는 클라우드 코드와 유사하게 작동하지만, Figma가 제공하는 샌드박스 환경 내에서 JavaScript UI를 구축한다는 점이 특징입니다. 무료 버전에서는 일일 프롬프트 제한이 있으며, 유료 버전에서는 더 많은 프롬프트를 사용할 수 있습니다.

물고기 데이팅 앱 개발 과정

  • 초기 프로토타입 생성: ‘물고기를 위한 데이팅 앱’이라는 광범위한 프롬프트로 시작하여, ‘Plenty of Fish’라는 이름의 기본 데이팅 앱 UI(프로필 카드, 좋아요/싫어요 버튼, 매치, 채팅 기능)를 생성했습니다. 이 앱은 React 상태 관리를 통해 매치 수를 업데이트하는 등 기본적인 상호작용이 가능했습니다.

  • 브랜딩 및 디자인 개선: 특정 이미지(물속 풍경)를 참조하여 앱의 색상 팔레트를 변경하고, 애니메이션 버블과 같은 요소를 추가하여 시각적 매력을 높였습니다. 이는 Figma Make가 이미지에서 브랜딩 영감을 추출할 수 있음을 보여주었습니다.

  • 코드 탐색 및 수정: Figma Make는 내장된 코드 에디터를 제공하여 생성된 React/TypeScript 코드를 직접 확인할 수 있습니다. 채팅 응답 배열과 같은 부분을 통해 AI가 어떻게 작동하는지 이해하고, 간단한 텍스트 수정(예: ‘Dive into love’를 ‘Swim into love’로 변경)을 프롬프트 없이 직접 적용하는 것이 가능했습니다.

  • 접근성 개선: ‘물고기 사용자를 위한 접근성’을 높이기 위해 작은 텍스트 입력 필드를 큰 탭 가능 버튼으로 변경하고, 전체적인 UI 요소의 크기를 확대하여 ‘지느러미나 지느러미발로 쉽게 탭할 수 있도록’ 개선했습니다.

  • 안전 기능 추가: ‘다른 물고기를 악의적인 목적으로 만나는 상어를 감지하는 방법’이라는 프롬프트로 ‘안전 센터’ 탭과 ‘신고’ 기능을 추가하여 사용자 안전 기능을 구현했습니다.

  • 앱 이름 및 로고 옵션: ‘Cinder’, ‘Tide Match’, ‘School Crush’ 등 물고기 테마에 맞는 다양한 앱 이름과 로고 옵션을 생성하여 선택할 수 있도록 했습니다.

Figma Make의 장점 및 한계점

  • 장점: 아이디어를 빠르게 구체적인 프로토타입으로 만들 수 있어 제품 개발 초기 단계의 시간과 비용을 절감합니다. 비기술적 사용자도 쉽게 접근하여 아이디어를 시각화할 수 있습니다. 생성된 코드를 다운로드하거나 GitHub에 연동할 수 있습니다.

  • 한계점: 생성된 프로토타입은 검증되지 않은 디자인이며, 고해상도 결과물에 쉽게 집착하게 만들 수 있습니다. 디자인의 독창성 문제와 함께, 생성된 코드의 확장성, 유지보수성, 보안 측면에서 실제 프로덕션 적용 시 많은 검토와 노력이 필요합니다. 백엔드 연결 없이 프론트엔드만 생성하므로 실제 애플리케이션으로 전환하려면 추가적인 개발이 필수적입니다. 또한, AI 모델이 기존 데이터에 기반하므로 완전히 새로운 창의적인 디자인을 기대하기 어렵습니다.

결론

Figma Make는 제품 디자인 스프린트의 초기 단계에서 아이디어를 신속하게 시각화하고 사용자 테스트를 위한 '기능적' 프로토타입을 제작하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이는 전통적인 정적 프로토타입 제작 방식보다 훨씬 '실제 같은' 경험을 제공하여 사용자 피드백 수집을 용이하게 합니다. 그러나 이 도구의 활용은 인간 디자이너와 개발자의 역할을 대체하기보다는 보완하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 특히 생성된 디자인의 '검증'과 '사용자 경험'에 대한 깊이 있는 이해, 그리고 생성된 코드의 '유지보수성'과 '확장성'에 대한 전문적인 판단은 여전히 필수적입니다. 따라서 Figma Make는 아이디어의 가설을 빠르게 검증하는 강력한 도구이지만, 실제 제품으로의 전환 과정에서는 신중한 접근과 추가적인 개발 노력이 요구됩니다.

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