도입
본 영상은 콘텐츠 아이디어 리서치를 돕는 'CreatorSignal'이라는 Ruby on Rails 애플리케이션의 개발 과정을 다룹니다. 특히 Git Worktree와 Claude Code의 최신 기능인 Agent Teams를 결합하여, 도메인 모델 설계, 웨이트리스트 구현, 리서치 툴 구축과 같은 복잡한 작업들을 어떻게 병렬로 처리할 수 있는지 실전 사례를 통해 보여줍니다. 이는 AI 에이전트가 단순한 코딩 도구를 넘어 팀의 일원으로서 기능하는 현대적인 개발 패러다임을 제시하며, 개발자가 오케스트레이터로서의 역할을 수행하는 방법을 구체적으로 설명합니다.
1. Git Worktree를 활용한 병렬 개발 환경 구축
- 독립적 작업 환경: Git Worktree를 사용하면 하나의 리포지토리에서 여러 브랜치를 서로 다른 디렉토리에 체크아웃하여 독립적으로 작업할 수 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트(Claude Code)가 서로 다른 기능(예: 웨이트리스트 vs 도메인 모델링)을 충돌 없이 동시에 개발하도록 명령할 수 있습니다.
- 자동화 스크립트 활용:
bin/create_worktree와 같은 커스텀 스크립트를 활용하여 새로운 워크트리 생성 시 데이터베이스 설정, 환경 변수 복사, 포트 할당 등을 자동화하여 개발 준비 시간을 단축했습니다.
2. Claude Code ‘Agent Teams’를 통한 디자인 실험
- 에이전트 오케스트레이션: 실험적 기능인
agent_teams를 활성화하여 크리에이티브 디렉터 역할을 수행하는 메인 에이전트가 3명의 하위 디자인 에이전트를 지휘하도록 설정했습니다.
- 병렬 디자인 생성: Bold Dark, Minimal Light, Energetic Gradient라는 세 가지 서로 다른 컨셉의 랜딩 페이지를
High Voltage 젬을 사용하여 정적 페이지로 동시에 구현했습니다.
- 실시간 모니터링: T-Mux 분할 화면을 통해 각 에이전트의 작업 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고 상호작용하는 혁신적인 UI/UX를 보여주며, 각기 다른 디자인 결과물을 비교 분석했습니다.
3. Rails 8 기술 스택 및 고품질 코드 확보
- 최신 기능 적용: Rails 8의 최신 기능인
rate_limit을 활용하여 웨이트리스트 등록 기능에 대한 속도 제한을 간편하게 구현했습니다.
- 심층적 코드 리뷰: 서브 에이전트에게 코드 리뷰를 맡겨 SOLID 원칙 준수 여부와 SRP(단일 책임 원칙) 위반 사례를 식별했습니다. 예를 들어, 툴 클래스 내에 직접 포함되어 있던 HTTP 클라이언트 로직을 별도의 클라이언트 클래스로 추출하는 리팩토링을 수행했습니다.
- 외부 API 연동 구조: Exa Search API와 YouTube Data API를 연동하기 위한 인터페이스를 설계하고, Faraday를 활용한 견고한 HTTP 통신 구조를 구축하여 향후 AI 에이전트가 활용할 수 있는 리서치 도구의 기반을 마련했습니다.
결론
이번 실습은 AI 에이전트와 Git의 고급 기능을 결합했을 때 얻을 수 있는 폭발적인 생산성 향상을 입증했습니다. 특히 병렬 개발을 통한 시간 단축과 에이전트 간의 협업 모델은 1인 개발자나 소규모 팀이 복잡한 SaaS 제품을 빠르게 시장에 출시하는 데 있어 핵심적인 전략이 될 것입니다. 영상의 마지막에서는 리서치 툴의 구조적 개선을 완료하였으며, 다음 단계로 이러한 툴들을 통합하여 실제 AI 리서치 에이전트를 완성하는 방향을 제시하며 마무리됩니다.