이 과정의 핵심 목표는 Rails 환경 내에서 완벽하고 독립적인 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 학습자들은 단순히 외부 AI 모델을 호출하는 것을 넘어, AI 시스템의 근본적인 구성 요소인 ‘에이전트(agents)’, ‘도구(tools)’, ‘메모리(memory)’, 심지어 ‘인터넷 접근(internet access)’ 기능을 Rails 애플리케이션 내에 직접 구현하게 됩니다. 이는 AI가 단순한 부가 기능이 아닌, 애플리케이션의 깊은 부분에 통합되어 지능적인 상호작용과 자율적인 의사결정을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
이러한 AI 시스템 구축을 위해 사용되는 기술 스택은 Ruby on Rails 개발자에게 매우 친숙합니다. 본 과정은 Ruby on Rails 프레임워크와 동적인 프론트엔드 구축을 위한 Hotwire를 기반으로 하며, AI 기능 구현을 위해 Ruby 언어용 대규모 언어 모델(LLM) 개발 프레임워크인 LangChain.rb를 활용합니다. LangChain.rb는 복잡한 AI 워크플로우를 쉽게 구성하고, 다양한 AI 모델 및 데이터 소스와의 연동을 용이하게 합니다. Rails의 견고한 백엔드 기능과 Hotwire의 반응형 프론트엔드 기능이 결합되어, 개발자들은 백엔드와 프론트엔드 모두에서 AI 기능을 원활하게 통합하고 사용자에게 풍부한 경험을 제공할 수 있는 환경을 구축합니다.
특히 주목할 점은 이 과정이 AI 경험이 전혀 없는 개발자들을 대상으로 한다는 것입니다. 이는 Ruby on Rails 개발자들이 새로운 복잡한 AI 프레임워크나 프로그래밍 언어를 학습하는 부담 없이, 이미 숙련된 Rails 기술을 바탕으로 AI 분야로 자연스럽게 확장할 수 있는 기회를 제공합니다. 결과적으로, 개발자들은 자신들의 Rails 애플리케이션에 지능적인 기능을 내재화하여 사용자 경험을 혁신하고, 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 강력한 역량을 갖추게 됩니다.