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Redis 정리 전략

Redis Cleanup

작성자
발행일
2026년 01월 20일

핵심 요약

  • 1 프로덕션 환경에서 지속 가능한 Redis 성능을 보장하려면, 개발자는 사후 대응적인 수동 정리 방식에서 사전 예방적인 보존 전략으로 전환해야 합니다. 이 과정에서 블로킹을 유발하지 않는 `UNLINK` 명령어를 `DEL`보다 우선하고, 성능 저하를 일으키는 `KEYS *` 명령어 대신 `SCAN` 기반의 키 탐색을 엄격히 사용해야 합니다.
  • 2 Sidekiq의 통계 및 실패한 작업(dead job) 보존을 위한 기본 설정은 종종 무한한 메모리 증가로 이어지므로, `stat:*` 키에 대한 명시적인 서버 측 TTL 구현과 Sidekiq 설정 내에서 재시도 제한 및 실패한 작업 타임아웃을 전략적으로 조정하는 것이 필수적입니다.
  • 3 Kubernetes 환경에서 Redis를 운영할 때는 파드 메모리 제한과 Redis 내부 `maxmemory` 설정 간의 정확한 동기화가 필요하며, 예측 불가능한 OOMKills를 방지하고 메모리 급증 시 시스템 안정성을 보장하기 위해 `allkeys-lru` eviction 정책을 함께 사용해야 합니다.

도입

프로덕션 환경에서 Redis를 관리하려면 사후 대응적인 긴급 정리 방식에서 사전 예방적인 보존 전략으로 근본적인 전환이 필요합니다. Sidekiq을 활용하는 Ruby on Rails 개발자에게 Redis 메모리 증가는 메모리 누수(leak)라기보다는 보존 정책 관리 부실의 결과인 경우가 대부분입니다. 이 가이드는 Redis 메모리 사용량을 최적화하기 위한 포괄적인 전략을 제공하며, 특히 Kubernetes 배포 환경의 과제와 메모리 급증을 유발하는 Sidekiq의 기본 동작을 다룹니다.

1. Redis 메모리 관리의 핵심 원칙

정리 작업을 실행하기 전에 Redis 운영의 기본 규칙을 숙지해야 합니다. 메모리 문제는 일반적으로 보존 정책 관리의 실수에서 비롯됩니다. 프로덕션 환경에서는 KEYS * 명령어가 블로킹 특성 때문에 엄격히 금지됩니다. 대신 SCAN 명령어를 MEMORY USAGE와 함께 사용하여 대용량 키를 안전하게 식별해야 합니다. 또한, UNLINK는 이벤트 루프를 블로킹하지 않고 비동기적으로 메모리를 회수하므로 항상 DEL보다 UNLINK를 선호해야 합니다. 마지막으로, 데이터 복구 가능성을 보장하기 위해 RDB 스냅샷 없이 대량 삭제를 수행해서는 안 됩니다.

2. Kubernetes 불일치: 제한(Limits) vs. 최대 메모리(Maxmemory)

Kubernetes에서 Redis를 실행하면 고유한 장애 모드가 발생합니다. 흔한 실수는 K8s 파드 제한에만 의존하는 것인데, 이는 갑작스러운 OOMKills로 이어집니다. 컨테이너의 메모리 제한을 Redis 내부 설정과 동기화해야 합니다: * maxmemory 설정: 파드의 제한보다 낮은 값으로 maxmemory를 명시적으로 정의하십시오 (예: 512mb). * Eviction 정책: Redis가 충돌하는 대신 오버플로우를 정상적으로 처리하도록 안전망으로 maxmemory-policy allkeys-lru를 구성하십시오. * 모니터링: 실제 데이터 증가와 시스템 수준의 메모리 오버헤드를 구분하기 위해 mem_fragmentation_ratioused_memory_rss를 추적하십시오.

3. Sidekiq의 메모리 급증 방지 강화

Sidekiq은 Ruby 애플리케이션에서 Redis 메모리 증가의 주요 원인인 경우가 많습니다. 기본적으로 stat:* 키는 만료되지 않으며, 실패한 작업(dead jobs)은 무기한으로 누적될 수 있습니다. #### A. 통계 데이터에 TTL 구현 무한한 증가를 방지하기 위해 서버 설정 내에서 Sidekiq 통계에 30일 TTL을 적용하십시오: ruby Sidekiq.configure_server do |config| config.on(:startup) do Sidekiq.redis { |conn| conn.scan_each(match: 'stat:*') { |k| conn.expire(k, 30.days.to_i) } } end end #### B. 재시도 및 실패한 작업 튜닝 재시도 횟수를 제한하고 실패한 작업(dead set)에 엄격한 타임아웃을 설정하여 메모리 압력을 줄이십시오: ```ruby # In Worker sidekiq_options retry: 5

In Initializer

Sidekiq.configure_server do |config| config.options[:dead_timeout] = 30.days.to_i config.options[:dead_max_jobs] = 2000 end ```

4. 안전한 프로덕션 정리 패턴

대용량 키를 식별하고 제거할 때는 블로킹을 유발하지 않는 패턴을 사용하십시오. 성능에 영향을 주지 않으면서 특정 패턴과 일치하는 키를 삭제하려면 작은 sleep 간격을 가진 SCAN 루프를 사용하십시오: bash redis-cli --scan MATCH 'stat:*' | while read -r key; do redis-cli UNLINK "$key" sleep 0.01 done 이 접근 방식은 대규모 정리 중에도 Redis 이벤트 루프가 애플리케이션 요청에 계속 응답하도록 보장합니다.

결론

예측 가능한 Redis 성능은 임시방편적인 유지보수가 아닌 의도적인 아키텍처 선택의 결과입니다. 사전 예방적인 TTL을 구현하고, Sidekiq 설정을 강화하며, Redis 메모리 설정을 Kubernetes 제한과 일치시킴으로써 Redis를 불안정한 장애 지점에서 안정적이고 '지루한' 인프라 구성 요소로 전환할 수 있습니다. 기억하십시오: 백업은 후회보다 낫고, `UNLINK`는 `DEL`보다 우월하며, 고정된 보존 정책은 수동 개입보다 항상 효과적입니다.

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