Ruby on Rails 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위한 10가지 핵심 전략은 다음과 같습니다.
1. 데이터베이스 쿼리 최적화 (N+1 방지)
- N+1 쿼리는 데이터가 많은 페이지에서 흔히 발생하는 성능 병목 현상입니다.
prosopite,bullet같은 도구를 활용하여 문제를 감지하고,includes,preload,eager_load를 사용하여 연관 관계를 효율적으로 로드하여 해결합니다.
2. 캐싱 전략적 구현
- 뷰나 복잡한 계산의 재연산을 피하기 위해 프래그먼트 캐싱, 러시안 돌 캐싱, 저수준 캐시를 활용합니다. 이는 큰 효과를 가져올 수 있는 손쉬운 방법입니다.
3. 백그라운드 작업 활용
- 이메일 발송, 파일 업로드, 데이터 처리 등 시간이 오래 걸리는 작업을
ActiveJob을 통해Sidekiq또는delayed_job과 같은 백그라운드 시스템으로 오프로드하여 사용자 요청 시간을 확보합니다.
4. HTTP 응답 압축 추가
gzip또는Brotli압축을 사용하도록 리버스 프록시(예:Caddy,Nginx)를 구성하여 응답 크기를 줄이고 로드 시간을 개선합니다.
5. 인덱스 사용 및 쿼리 최적화
- 데이터베이스에 적절한 인덱스가 있는지 확인하고, 비용이 많이 드는 전체 테이블 스캔을 피합니다.
- Rails의
explain메서드를 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석하고,New Relic또는Skylight같은 도구로 지속적으로 모니터링합니다.
6. CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 활용
- 이미지, JS, CSS와 같은 정적 자산을
Cloudflare또는Fastly와 같은 CDN을 통해 제공하여, 특히 지리적으로 분산된 사용자에게 더 빠르게 전달합니다.
7. 대규모 데이터 세트에 페이지네이션 적용
- 단일 쿼리로 너무 많은 레코드를 가져오는 것은 앱과 클라이언트 모두에 부담을 줄 수 있습니다.
Kaminari또는Pagy와 같은 페이지네이션 라이브러리를 사용하여 데이터를 관리 가능한 청크로 로드합니다.
8. 에셋 페이로드 최소화
- Rails 에셋 파이프라인 또는
Webpacker를 사용하여 JS/CSS를 압축하고 번들링하며, 이미지 크기를 줄이고, 사용하지 않는 라이브러리를 제거합니다.
9. 정기적인 모니터링 및 프로파일링
New Relic,Skylight,Rack Mini Profiler와 같은 도구를 사용하여 병목 현상을 식별합니다. 지속적인 모니터링은 앱이 성장함에 따라 성능을 최적으로 유지하는 데 필수적입니다.
10. 필요시 스케일링 전술 적용
- 수요 증가에 따라 로드 밸런서 뒤에 여러 애플리케이션 인스턴스를 실행하여 수평 확장을 고려합니다.
Redis또는Memcached와 같은 캐싱 레이어를 사용하여 데이터베이스 부하를 줄이고,ActiveJob과 같은 백그라운드 작업 시스템을 활용합니다.- 데이터베이스의 경우 읽기 복제본, 파티셔닝 또는 관리형 서비스를 탐색하여 스케일링을 처리합니다.